程序 一、程序包括两个方面: 1.对数据的描述,即数据结构(data structure) 2.对操作的描述(操作步骤),即算法(algorithm) 二、操作的对象是数据, 三、操作的目的是对数据进行加工处理,以获取结果 四、算法:解决”做什么”和”怎么做”的问题 五、语句(statements)只是算法的具体体现 六、沃思公式:数据结构+算法=程序

8.1 流计算概述 • 8.1.1 静态数据和流数据 • 8.1.2 批量计算和实时计算 • 8.1.3 流计算概念 • 8.1.4 流计算与Hadoop • 8.1.5 流计算框架 8.2 流计算处理流程 • 8.2.1 概述 • 8.2.2 数据实时采集 • 8.2.3 数据实时计算 • 8.2.4 实时查询服务 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm • 8.4.1 Storm简介 • 8.4.2 Storm的特点 • 8.4.3 Storm设计思想 • 8.4.4 Storm框架设计 8.5 Spark Streaming 8.5.1 Spark Streaming设计 8.5.2 Spark Streaming与Storm的对比 8.6 Samza 8.6.1 基本概念 8.6.2 系统架构 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践 8.8.1 编写Storm程序 8.8.2 安装Storm的基本过程 8.8.3 运行Storm程序

随着信息管理系统的大量推广应用,数据库技术已经成为 计算机应用技术中的一个重要组成部分,使用数据库来存 储管理大量数据,比通过文件来存储管理有更高的效率。 ·VB提供了强大的数据库管理功能,包含的内容很多,限于 篇幅,本章在内容上侧重于实际应用

数据和信息 数据是对某种情况的记录,包括数值数居 (例如各种统计资料数据)以及非数值数据 两种,后者如各种图、表格、文字和特殊 符等; 信息是经过加工处理后对管理决策和实现管 理目标或任务具有参考价值的数据,它是一 种资源

• 大数据基础 • 大数据核心技术 • 大数据应用

为什么要学习数据结构 什么是数据结构 抽象数据类型 算法的特性及分类 算法的效率度量 数据结构的选择和评价 总结

1概述 2数据文件的建立 3数据的编辑 4绘制图形 5图形的编辑和格式化 6 Tools工具栏的使用 7数据分析—曲线拟合 8 Origin图形文件的输出

◼ 问题求解 ◼ 数据结构及抽象数据类型 ◼ 算法的特性及分类 ◼ 算法的效率度量 ◼ 数据结构的选择和评价

6.1数据库的建立 6.2数据库的操作 6.3建立与修改数据库表

2.1关系数据库及其基本特征 2.2e-R模型及其到关系模型的转化 2.3关系模式的规范化 2.4数据库的完整性与安全性 2.5数据库设计的一般过程