提出了求解TSP问题的一种新的基于信息素的遗传交叉算子,并对算子构造子个体的过程进行了实验分析.在生成子个体时,基于信息素的遗传交叉算子不仅能够利用包括边长度和邻接关系在内的局部信息,还可以利用以信息素形式保存的全局信息.在纯遗传算法框架内,利用TSP基准算例对所提出的交叉算子的性能进行了实验测试.结果表明,该算子在精度和收敛速度上均优于其他知名的交叉算子

在冷态模拟实验中,就交叉射流的参数对主变形率的影响进行了研究。增加交角、提高出口动量比和保持两枪之间适当的距离都有利于提高混合效果。对不同类型喷枪的煤粉燃烧率进行了热态模拟实验,发现采用交叉式氧煤双枪和双煤枪可以获得比单枪较高的燃烧率。这表明交叉射流为煤粉在风口前的燃烧提供了良好的传热和传质条件

为了准确预测管道在不同应力比交替作用下的剩余寿命,在疲劳裂纹扩展速率实验的基础上,建立了一种新的含缺陷管道剩余寿命预测方法,即不同应力比交替作用下单参数疲劳寿命预测方法.该方法全面考虑了管线运行过程中不同应力比交替作用引起的破坏.以X52管线钢为例,通过模拟天然气实际运行情况(R=0.1和R=0.6交替作用)预测了其剩余寿命

基本概念 第一节 非随机交配现象 第二节 正聚类交配 第三节 反聚类交配 第四节 其他聚类交配形式 第五节 细胞群体遗传学

传统人群搜索(SOA)算法通过计算搜索方向、搜索步长和搜寻更新个体位置三个步骤进行寻优.它的缺点在于计算量大,种群之间信息交流少,导致寻优速度慢.针对人群搜索算法存在的缺点,本文提出二项交叉算子改进人群搜索算法(BCOISOA)对其改进.在计算搜索步长方面,本文采用随机数与最大函数值位置乘积判断子群位置,进而提高全局寻优计算速率.在更新位置方面,本文提出二项交叉算子加强种群之间的联系,避免在更新搜索方向过程中,算法因局部最优而导致过早收敛,进而达到快速、准确寻找最优解的目的.本文将以上二项交叉算子改进人群搜索-BP神经网络算法应用在二段式磨矿过程中,实现磨矿粒度在线软测量.仿真结果表明,与人群搜索算法和粒子群算法进行比较,二项交叉算子改进人群搜索算法收敛速度更快,预测精度最高,满足对磨矿粒度实时检测的要求

▪ 第四章 电磁感应 ▪ 课时29 划时代的发现 探究电磁感 ▪ 应的产生条件 ▪ 课时30 楞 次 定 律 ▪ 课时31 法拉第电磁感应定律 ▪ 课时32 电磁感应定律的应用 ▪ 课时33 互感和自感 涡流 电磁阻尼和电磁驱动 ▪ 课时34 《电磁感应》小结 ▪ 第五章 交变电流 ▪ 课时35 交 变 电 流 ▪ 课时36 描述交变电流的物理量 ▪ 课时37 电感和电容对交变电流的影响 ▪ 课时38 变压器 ▪ 课时39 电能的输送 ▪ 课时40 《交变电流》小结 ▪ 课时23 磁感应强度 ▪ 第六章 传感器 ▪ 课时41 传感器及其工作原理 ▪ 课时42 传感器的应用(一)(二) ▪ 课时43 传感器的应用实验 ▪ 课时44 《传感器》小结

“城市交通规划”课程教学大纲. 4 “城市交通拥堵治理方法及仿真模拟”课程教学大纲. 8 “大数据技术在交通中的应用”课程教学大纲. 27 “公共交通概论”课程教学大纲. 45 “交通工程心理学”课程教学大纲. 51 “交通工程学导论”课程教学大纲. 56 “交通环境概览”课程教学大纲. 61 “交通运输概论”课程教学大纲. 66 “MATLAB 编程及应用”课程教学大纲 .75 “世界交通概览”课程教学大纲. 84 “遗传算法导论”课程教学大纲. 111 “环境友好智能汽车技术”课程教学大纲. 116

11.1 软交换技术 11.2 光交换技术

6.1 概 述 6.2 ATM交换网络的实现技术 6.3 ATM交换的分层技术 6.4 ATM网络信令

通过构建基于大数据的城市多模式交通系统协同优化平台,能够有效整合跨部门、跨区域的交通大数据资源,并充分挖掘海量数据中蕴含的价值信息,突破综合交通大数据应用关键技术,对未来城市多模式交通系统的规划、运营及管理提供有力的支持与支撑致力于在城市群综合交通大数据应用技术方向取得创新性成果,推动大数据与智能交通系统的融合,培育交通大数据产业