第13章基本回归模型----概述了 EViews中的普通最小二乘估计(OLS) 基础。 第14章其他回归方法--讨论加权最小二乘估计(WLS),二阶段最小二乘 估计(TSLS),和非线性最小二乘估计(NLS)技术

实验一设计数码管电子表 无82班王一舟981070实验一设计数码管电子表一实验要求:使用8253的两个计数器串连,作为微机系统的外扩定时源,以数码管电路作为外扩输出设备,采用中断方式编程,实现数码管电子表“具体要求如下 1.六位数码管分别显示时,分,秒。 2.初始时间由主机键盘输入。 3.主机按任意键停止计时返回DOS

3.1建立项目管理器 3.2数据库设计方法 3.3通过“数据”进行数据库设计 3.4设计数据表 3.5记录基本处理方法

提出基于集合差异度的聚类算法.算法通过定义的集合差异度和集合精简表示,直接进行一个集合内所有对象总体差异程度的计算,而不必计算两两对象间的距离,并且在不影响计算精确度的情况下对分类属性高维数据进行高度压缩,只需一次数据扫描即得到聚类结果.算法计算时间复杂度接近线性.实例表明该算法是有效的

第7章VFP6表单设计 学习要点 1、表单的基本设计方法,单表表单和多表表单在设计上的不同点,表单关系; 2、向表单中添加控件的方法; 3、常用控件的功能和使用方法; 4、常用控件所具有的事件; 5、方法程序的编写; 6、使用表单解决数据输入和输出问题

建模方法是时间序列分析的核心问题之一。本文给出了两种基于最小二乘法的自回归模型（AR模型）的建模方法。采取预留少量数据递补进入计算的办法,使矩阵XTX可以用分块矩阵求逆公式递推求逆,或者用矩阵的Crout分解法递推求解。同时引入了Winograd向量内积快速算法,充分利用各向量和各矩阵之间的关系来减少计算工作量。使计算量比一般最小二乘建模方法大幅度减少,达到与Marple算法和Burg的最大熵谱法可比的程度

一、目的: 锻炼学生的综合能力:资料查阅、知识综合应用、 理论计算、设备选型、绘制图形、编写说明书。 培养工程观念:理论→小试→放大。 二、要求: 设定大致框架,绘制工艺流程图; 进行有关计算,得出设备主要尺寸和参数(塔高, 直径,塔板数等); 选择附属设备; 根据计算结果绘制主体设备图形; 编写设计说明书

1 概率密度估计 2 最大似然估计 例 1 均值和方差的无偏与有偏估计 什么是高斯分布 ML 的全局最优？ 二元函数局部最优条件 例 2 3 最大后验概率估计 例 3 4 贝叶斯估计 例 4 5 期望最大化 EM EM 在高斯混合模型中的应用

目录 1.程序的使用范围 2.数学模型的建立、数表和图线的公式化公式仁 3.轴强度校核计算程序的变量名量名 4.轴强度校核计算程序框图图 5.典型的程序段 6.上机题目 7.输入输出计算结果

第一节GPS网的技术设计 精度标准的设计,基准设计,网的图形设计(时段、同步观测、同步环、异步环、独立基线的概念,基本图形,布网形式)。 第二节外业准备 测区踏勘、收集资料、编写技术设计书、仪器选择与检验(单/双频、测码/测相、标称精度、台数)、拟定观测计划(时段长度与段数;时段选择;作业调度)