3.6多维正态随机变量 一、二维正态随机变量的已知结论 设二维随机变量(En)的联合概率密度为

何为假设检验? 假设检验是指施加于一个或多个 总体的概率分布或参数的假设.所作 假设可以是正确的,也可以是错误的. 为判断所作的假设是否正确,从 总体中抽取样本,根据样本的取值,按 一定原则进行检验,然后作出接受或 拒绝所作假设的决定

1.5事件的独立性、独立试验概型 一、相互独立随机事件 在一般情况下P(A|B)≠P(A)

3-1二维随机变量 1、二维随机变量 2、联合分布函数 3、联合分布律 4、联合概率密度

一、二维随机变量的分布函数 二、二维离散型随机变量及其分布 三、二维连续型随机变量及其分布

一、边缘分布函数 二、离散型随机变量的边缘分布律 三、连续型随机变量的边缘概率密度 四、课堂练习 五、小结 布置作业

概率论与数理统计课程教学大纲 Probability and statistics

正确推导 1-12解一720000,计算有利场合数 有一位85832 有两位8 7 6878 有三位87 有四位8—

《概率论与数理统计》教程PPT教学课件（第四版）第六章 参数估计 §6.1 参数的点估计

《概率论与数理统计》课程PPT教学课件（第四版）第七章 假设检验 §7.1 假设检验的基本概念