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文库(913)
聊城大学:《MATLAB语言及应用 MATLAB Language and Application》课程教学资源(课件讲稿,下)第7章 信号处理工具箱
文档格式:PDF 文档大小:3.75MB 文档页数:95
7.1 信号及其表示 7.2 信号的基本运算 7.3 线性时不变系统 7.4 傅里叶(Fourier)变换 7.5 IIR数字滤波器的设计方法 7.6 FIR数字滤波器设计 7.7 信号处理的图形用户界面工具
《数字信号处理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第一章 时域离散信号与系统
文档格式:PPS 文档大小:5.32MB 文档页数:131
1、掌握序列的概念及其几种典型序列的定义,掌握序列的基本运算,并会判断序列的周期性。 2、了解对连续时间信号的时域抽样,掌握奈奎斯特抽样定理,了解抽样的恢复过程。 3、会利用卷积和、差分方程的迭代法计算系统的输出。 4、理解常系数线性差分方程及其用迭代法求解单位抽样响应。 5、掌握线性/移不变/因果/稳定的离散时间系统的概念并会判断,掌握线性移不变系统及其因果性/稳定性判断的充要条件。 引言 1.1 离散时间信号 1.2 采样 1.3 离散时间信号的傅里叶变换与Z变换 1.4 离散时间系统 1.5 系统的频率响应与系统函数
北京邮电大学:《数据通信原理》课程教学课件(PPT课件)第七章 增量调制(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:172.5KB 文档页数:14
7.0概述 1.增量调制(△M):一种信源编码方式; 2.△M调制的特点:每次抽样只输出1bit反映输入信号波形变换的编码信号,简单可靠; 3.△M调制编码的基本思想:用一阶梯波逼近一个连续信号; 4.△M调制的主要应用:军用通信系统
中国地质大学(武汉):《多媒体技术应用 Multimedia Technology》课程教学资源(课件讲稿)第五章 视频信息处理
文档格式:PDF 文档大小:758.47KB 文档页数:19
介绍视频信息处理的有关知识。主要包括数字视频信息的基本概念、视频信息的数字化、常用数字视频文件的格式、常用的视频采集处理设备、视频信息采集、加工、编辑、处理的过程、视频信息编辑工具软件Premiere的简单应用、非线性编辑系统的简单介绍
北京邮电大学:《数据通信原理》课程教学课件(PPT课件)第六章 自适应编码调制
文档格式:PPT 文档大小:114KB 文档页数:20
6.1概述 1.(自适应)差分编码调制:一种信源压缩编码方式; 2.语音信号压缩编码的作用:降低传输速率,提高效率; 3.差分编码调制的基本原理:利用语音信号时间上的相关性,除去信号中的冗余量
《信息论与编码》课程教学课件(PPT讲稿)第四章 信道及其容量
文档格式:PPT 文档大小:113KB 文档页数:36
4.1信道分类 4.2离散无记忆信道 4.3信道的组合 4.4时间离散的无记忆信道 4.5波形信道
《计算机硬件基础》课程教学资源(PPT讲义课件)第二十七章 调制解调器
文档格式:PPT 文档大小:737KB 文档页数:53
调制解调器(MODEM)既调制器和解 调器的总称,功能是对信号进行调制和解 调,将发送端计算机的数字信号转换成模 拟信号称为“调制”,将模拟信号转换为数 字信号,送入接受端计算机,称为“解调” 一、调制方法 调制解调器的方式有调幅、调频、调相 三种方法
《现代通信原理 Modern Communication Principle》课程教学资源(课件讲稿)第4章 信源及压缩编码
文档格式:PDF 文档大小:479.87KB 文档页数:36
4.1 概述 4.2 语音信号的特征 4.3 语音编码 4.4 图像信号的特征 4.5 图像压缩编码 4.6 数据信号编码
《考研英语》应用文常用写作即成模式
文档格式:DOC 文档大小:126KB 文档页数:21
第二章应用文常用写作即成模式 Unit1邀请信 邀请信包括宴会、舞会、晚餐、聚会、婚礼等各种邀请信件,形式上大体分为两种:一种为正规的格式(formal correspondence),亦称请柬一种是非正式格式(informal correspondence),即一般的邀请信。邀请信是在形式上 不如请柬那样正规,但也是很考究。书写时应注意:
中国地质大学(武汉):《信号与系统 Signals and Systems》课程教学资源(课件讲稿)第四章 信号的谱表示
文档格式:PDF 文档大小:880.34KB 文档页数:113
• §4.1 上的傅里叶级数 • §4.2 典型周期信号的谱 • §4.3 上函数的傅里叶变换 • §4.4 傅里叶变换的性质 • §4.5 周期信号的傅里叶变换 • §4.6 采样定理 • §4.7 傅里叶变换的渐近性质 • §4.8 相关函数与谱分析 • §4.9 匹配滤波器 • §4.10 等效带宽、等效时宽、Heisenberg测不准原理
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