机器学习：连续小波过程神经网络及其仿真研究

燕山大学：【学术论文 - 机器学习】基于动态RBF神经网络的板形板厚综合控制仿真研究（张秀玲、张志强）

【学术论文 - 智能系统】基于单亲遗传算法的动态设备布局仿真研究

聊城大学：《MATLAB语言及应用 MATLAB Language and Application》课程教学资源（课件讲稿，下）第5章 SIMULINK仿真工具箱

2007年安徽省中考语文模拟试卷_2007年安徽省中考信息仿真卷语文试题及答案（二）

北京科技大学：《人工神经网络原理与应用 Artificial Neural Networks》课程教学资源（研究实验）BP网络拟合函数的仿真研究

运城学院：《微机原理与接口技术》课程教学资源（仿真式题库）试题10 参考答案

东华大学：《颜色科学》课程PPT教学课件（色彩学基础）第7章 视频色彩与计算机颜色仿真

系统运用材料物理学、弹性力学、热力学、工程测试技术的理论知识以及有限元数值仿真、实验分析等方法,研究高温应变片热输出误差的影响因素并得出补偿修正模型.首先根据材料电阻温度效应理论及热膨胀理论研究了高温应变片热输出的耦合特性,建立耦合作用下高温应变片的热输出模型,得到了构件、胶层和应变片三者耦合作用下应变片热输出的理论表达式;然后根据材料的电阻温度效应推导出不同栅丝材料的电导率参数,利用有限元仿真得到不同材料栅丝的热输出特性,选择其中的两种栅丝材料作为本文的研究对象得到其在耦合作用下的热输出并与实验数据对比,相对误差小于7%.最后基于理论模型和实验结果,建立了高温应变片热输出补偿模型,补偿修正后结果与理论值误差在9%以内,补偿效果良好

基于Johnson-Mehl-Avrami相变动力学模型和Koistinen-Marburger方程,建立了硼钢22Mn B5车门防撞梁热冲压过程的热机械-相变耦合有限元模型,得到了车门防撞梁热冲压过程中板料温度、微观组织及维氏硬度的分布特征,研究了保压压力和保压时间对防撞梁热冲压零件的性能影响.仿真结果表明:车门防撞梁顶部冷却速度为137.3℃·s-1,侧壁冷却速度为69.8℃·s-1,冷却速度决定了防撞梁各个部位的微观组织和维氏硬度;随着保压压力的增大,获得95%以上马氏体的防撞梁的保压时间缩短,可加快生产节拍.进行了防撞梁热冲压试验,对微观组织及维氏显微硬度进行了检测.结果表明:车门防撞梁保压10 s后,顶部及侧壁均已转化为板条状马氏体组织,且顶部硬度为508 HV,侧壁硬度为474 HV