◼ SAS数据集、常量、变量与观测 ◼ SAS函数 ◼ SAS操作符 ◼ 数据步流程

《数据科学引论——Python之道》课程教学资源（教案讲义）02 数据科学的应用

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·数据科学简介 ·数据科学家是什么样的职业？ ·数据科学的应用 ·为什么要学习数据科学？ ·推动数学科学发展的技术动力

一、SQL查询技术 二、事务处理方法 三、数据库开发综合应用

学习数据结构的基本概念和必要的基础知识。 理解逻辑结构、存储结构和运算的关系。 学会分析研究计算机加工的数据结构的特性，掌握常用的数据结构的特点并能正确地选择数据结构。 为应用涉及的数据选择适当的逻辑结构和存储结构，并能设计出较高质量的算法

3.1 排序与索引 3.2 查询命令 3.3 数据工作期工作区的查询 3.4 统计命令 3.5 SELECT-SQL查询 3.6 数据库与视图

目录 第一章、数据库技术基础 第二章、 SQL Server2000概述 第三章、数据库的基本操作 第四章、数据库中表的基本操作 第五章、数据的基本操作 第六章、 SQL Server2000的数据完整性 第七章、索引及其应用

《计算机应用基础》课程教学资源（PPT课件讲稿）第5-6章 办公自动化 与 数据库_第6章数据库