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《数学建模》分法简介
文档格式:DOC 文档大小:617KB 文档页数:12
作为数学的一个分支,变分法的诞生,是现实世界许多现象不断探索的结果,人们可以追寻 到这样一个轨迹: 约翰·伯努利( Johann Bernoulli,166-1748)1696年向全欧洲数学家挑战,提出 一个难题:“设在垂直平面内有任意两点,一个质点受地心引力的作用,自较高点下滑至较 低点,不计摩擦,问沿着什么曲线下滑,时间最短?
《数学建模竞赛题》AMCM85问题-A动物群体的管理
文档格式:DOC 文档大小:30.5KB 文档页数:1
AMCM85问题-A动物群体的管理 在一个资源有限,即有限的食物、空间、水等等的环境里发现天然存在的动物群体。试选择一种鱼类 或哺乳动物(例如北美矮种马、鹿、免、鲑鱼、带条纹的欧洲鲈鱼以及一个你能获得适当数据的环境,并 佳方 形成一个对该动物群体的捕获量的最佳方针
浙江大学:《数学建模概论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第二章 初等模型(2.9)最短路径与最速方案间题
文档格式:PPS 文档大小:221.5KB 文档页数:9
在解决实际问题时,注意观察和善于想象是十分重要的, 观察与想象不仅能发现问题隐含的某些属性,有时还能顺 理成章地找到解决实际问题的钥匙。本节的几个例子说明 ,猜测也是一种想象力。没有合理而又大胆的猜测,很难 做出具有创新性的结果。开普勒的三大定律(尤其是后两 条)并非一眼就能看出的,它们隐含在行星运动的轨迹之 中,隐含在第谷记录下来的一大堆数据之中历史上这样 的例子实在太多了
浙江大学:《数学建模概论》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 微分方程模型 3.7 稳定性问题
文档格式:PPS 文档大小:183KB 文档页数:8
在研究许多实际问题时,人们最为关心的也许并非系统与时间有关的变化状态,而是系统最终的发展趋势。例如,在研 究某频危种群时,虽然我们也想了解它当前或今后的数量,但 我们更为关心的却是它最终是否会绝灭,用什么办法可以拯救这一种群,使之免于绝种等等问题。要解决这类问题,需要用到微分方程或微分方程组的稳定性理论。在下两节,我们将研究几个与稳定性有关的问题
云南师范大学:《数学建模与数学实验》课程PPT教学讲义_第11讲 微分方程(费培之)
文档格式:PPT 文档大小:655KB 文档页数:24
2、人口模型 设t时刻人口数为x(t),经过△t时间后,人数变为x(t)+△x,则从t时刻到t+△t时刻的平均增长速度为
高等教育出版社:《数学建模与数学实验》课程教学资源(第3版)人口预报问题
文档格式:DOC 文档大小:166.5KB 文档页数:5
1.问题 人口问题是当前世界上人们最关心的问题之一.认识人口数量的变化规律, 作出较准确的预报,是有效控制人口增长的前提.下面介绍两个最基本的人口模 型,并利用表 1 给出的近两百年的美国人口统计数据
浙江大学:《初等模型》课程教学资源(PPT课件讲稿)差分方程建模
文档格式:PPS 文档大小:541KB 文档页数:24
差分方程简介 以t表示时间,规定t只取非负整数。t=0表示第一周期初, t=1表示第二周期初等。记y为变量y在时刻t时的取值,则 称43为y的一阶差分,称为的二阶差分。类似地,可以定义y的m阶差分。 由ty1及y的差分给出的方程称为y1差分方程,其中含的最 高阶差分的阶数称为该差分方程的阶。差分方程也可以写成不显含差分的形式
浙江大学:《初等模型》课程教学资源(PPT课件讲稿)经验模型
文档格式:PPS 文档大小:250.5KB 文档页数:12
当问题的机理非常不清楚难以直接利用其他知识来建模时,一个较为自然的方法是利用数据进行曲线拟合,找出变量之间的近似依赖关系即函数关系
华东交通大学:《数学模型》课程教学资源(PPT讲稿)图论与网络模型及其应用(五)冲量模型
文档格式:PPT 文档大小:187.5KB 文档页数:18
本节我们用一个能源利用系统的例子 说明冲量过程的建模方法. 我们考察某地区的能源利用状况.先界 定系统的范围,比如只考虑能源利用量、价 格、生产率、环境质量、工业产值、就业机 会及人口总数等7个因素,它们之间相互复 杂的关系可以简化为一个因素对另外因素直 接的促进(正面)或促退(负面)作用。要研究 的问题是,当其中某个因素突然发生改变时, 预测系统各因素的演变过程和趋势
浙江大学:《初等模型》课程教学资源(PPT课件讲稿)参数识别
文档格式:PPS 文档大小:150KB 文档页数:5
在建立数学模型时常常需要确定一些参数,选什么量为参数 ,怎样选取参数,其中也有一些技巧,参数选得不好,会使 问题变得复杂难解,给自己增添许多不必要的麻烦。确定参数以后,一般需要利用数据来获得这些参数的具体取值,例如在使用经验方法建模时,假如你准备用线性函数ax+b来 表达变量间的关系,你还要用最小二乘法去求出参数a、b 的值,这一过程被称为“参数识别”。总之,参数的选取应使其后的识别尽可能简便,让我们来考察一个实例
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