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《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Latent Wishart processes for relational kernel learning
文档格式：PDF　文档大小：240.91KB　文档页数：8
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Latent Wishart processes for relational kernel learning
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Coherence functions for multicategory margin-based classification methods
文档格式：PDF　文档大小：182.42KB　文档页数：8
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Coherence functions for multicategory margin-based classification methods
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Multicategory large margin classification methods - hinge losses vs. coherence functions.
文档格式：PDF　文档大小：640.1KB　文档页数：24
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Multicategory large margin classification methods - hinge losses vs. coherence functions
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Relation regularized matrix factorization（讲稿）
文档格式：PDF　文档大小：329.37KB　文档页数：22
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Relation regularized matrix factorization（讲稿）
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Latent Wishart processes for relational kernel learning（讲稿）
文档格式：PDF　文档大小：352.72KB　文档页数：23
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Latent Wishart processes for relational kernel learning（讲稿）
合肥工业大学：使用大数据进行计算建模（PPT讲稿）Computing/Modeling with Big Data（主讲：吴信东）
文档格式：PPTX　文档大小：2.07MB　文档页数：53
1 The Era of Big Data 2 Big Data Characteristics 3 A Big Data Processing Framework 4 Streaming Data and Streaming Features Outline 5 Concluding Remarks
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Multiple-instance learning via disambiguation
文档格式：PDF　文档大小：543.08KB　文档页数：37
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Multiple-instance learning via disambiguation
北方工业大学：城乡规划《大数据》课程教学大纲
文档格式：PDF　文档大小：129.38KB　文档页数：4
北方工业大学：城乡规划《大数据》课程教学大纲
北方工业大学：通信工程《人工智能与大数据导论》课程教学大纲
文档格式：PDF　文档大小：176.31KB　文档页数：7
北方工业大学：通信工程《人工智能与大数据导论》课程教学大纲
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Buffered Asynchronous SGD for Byzantine Learning
文档格式：PDF　文档大小：606.67KB　文档页数：25
《人工智能、机器学习与大数据》课程教学资源（参考文献）Buffered Asynchronous SGD for Byzantine Learning
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