《大数据》 课程教学大纲 课程基本信息 总学时为学时数 课程类型 √理论课（含上机、实验学时） 总学时为周数 口实习 口课程设计口毕业设计 课程编码 7306701 总学时16学分 1 课程名称 大数据 课程英文名称Big Data 适用专业 建筑学，城市规划，风景园林，环境艺术，环境艺术（空间）专业 先修课程 (7323801)设计编程思维 开课部门 建筑与艺术学院实践教学部 二、 课程性质与目标 本课程为建筑学，城市规划，风景园林，环境艺术，环境艺术（空间）专业 选修课。 大数据时代将对各学科研究领域的数据收集与利用、分析方法与研究手段带 来革命性的改变。当前城市大数据对城市物质和社会空间进行了深入的刻画，亦 提供了客观认识城市系统并总结其发展规律的重要依据。本课程将结合世界与中 国城市规划的进程以及其技术发展，使学生了解大数据在城市设计中的特点，掌 握大数据技术的研究方法：了解城市大数据类型及其获取、分析的技术方法，掌 握数据分析及可视化的基本操作：了解数据增强设计的知识理论，掌握城市系统 分析和大数据技术的应用前景，以及城市系统和规划设计领域的应用。帮助学生 们从更宏观的角度理解大数据在建筑学、城市设计研究方向的应用实例和前景， 提升学生的大数据运用能力，增强学生的数据处理信心。 课程思政目标： 引导学生构建数据科学思维体系，初步掌握城市数据科学的方法与技术，培 育学生科学精神、创新精神、工匠精神。课程中强调城市数据网络安全与国家利 益和安全的关系，将知识内含的精神和价值外化为教学实践，内化为学生的精神 涵养和价值追求，坚定学生的理想信念、厚植爱国主义情怀
1 《大数据》 课程教学大纲 一、 课程基本信息 课程类型 总学时为学时数 √理论课（含上机、实验学时） 总学时为周数 □实习 □课程设计 □毕业设计 课程编码 7306701 总学时 16 学分 1 课程名称 大数据 课程英文名称 Big Data 适用专业 建筑学，城市规划，风景园林，环境艺术，环境艺术（空间）专业 先修课程 （7323801）设计编程思维 开课部门 建筑与艺术学院实践教学部 二、 课程性质与目标 本课程为建筑学，城市规划，风景园林，环境艺术，环境艺术（空间）专业 选修课。 大数据时代将对各学科研究领域的数据收集与利用、分析方法与研究手段带 来革命性的改变。当前城市大数据对城市物质和社会空间进行了深入的刻画，亦 提供了客观认识城市系统并总结其发展规律的重要依据。本课程将结合世界与中 国城市规划的进程以及其技术发展，使学生了解大数据在城市设计中的特点，掌 握大数据技术的研究方法；了解城市大数据类型及其获取、分析的技术方法，掌 握数据分析及可视化的基本操作；了解数据增强设计的知识理论，掌握城市系统 分析和大数据技术的应用前景，以及城市系统和规划设计领域的应用。帮助学生 们从更宏观的角度理解大数据在建筑学、城市设计研究方向的应用实例和前景， 提升学生的大数据运用能力，增强学生的数据处理信心。 课程思政目标： 引导学生构建数据科学思维体系，初步掌握城市数据科学的方法与技术，培 育学生科学精神、创新精神、工匠精神。课程中强调城市数据网络安全与国家利 益和安全的关系，将知识内含的精神和价值外化为教学实践，内化为学生的精神 涵养和价值追求，坚定学生的理想信念、厚植爱国主义情怀
三、课程教学基本内容与要求 本课程教授内容主要涵盖了城市大数据类型与典型数据介绍、城市大数据的 获取、统计与分析、数据的可视化、数据增强设计、城市系统分析、城市设计中 的大数据应用。 教学要求： 1.要求学生了解大数据技术的发展与现状，及其应用前景： 2.介绍ArcGIS、QGIS等软件的基本操作： 3.初步掌握城市大数据获取的方法与基本操作 4.初步掌握城市数据可视化的方法与基本操作： 5.初步掌握城市大数据与城市空间分析的理论方法。 课程学时分配 课内 课外 教学内容 讲授 实验 上机 学时 学时 小计 第一章城市大数据概论 0 0 2 2 1.什么是大数据 2.大数据与城市研究 3.新数据环境 4.从研究到设计 第二章城市大数据处理 0 0 2 2 1,城市大数据获取 2.城市大数据预处理 3.城市大数据数据库 4.城市大数据可视化 5.案例介绍及实验操作 第三章城市大数据与设计 0 0 2 2 1.多尺度城市设计 2.数据统计与分析 3.数据增强设计 4.案例介绍及实验操作
2 三、 课程教学基本内容与要求 本课程教授内容主要涵盖了城市大数据类型与典型数据介绍、城市大数据的 获取、统计与分析、数据的可视化、数据增强设计、城市系统分析、城市设计中 的大数据应用。 教学要求： 1. 要求学生了解大数据技术的发展与现状，及其应用前景； 2. 介绍 ArcGIS、QGIS 等软件的基本操作； 3. 初步掌握城市大数据获取的方法与基本操作； 4. 初步掌握城市数据可视化的方法与基本操作； 5. 初步掌握城市大数据与城市空间分析的理论方法。 课程学时分配 教学内容 讲授 实验 上机 课内 学时 小计 课外 学时 第一章 城市大数据概论 1．什么是大数据 2．大数据与城市研究 3．新数据环境 4. 从研究到设计 2 0 0 2 2 第二章 城市大数据处理 1．城市大数据获取 2．城市大数据预处理 3．城市大数据数据库 4．城市大数据可视化 5. 案例介绍及实验操作 2 0 0 2 2 第三章 城市大数据与设计 1.多尺度城市设计 2.数据统计与分析 3. 数据增强设计 4. 案例介绍及实验操作 2 0 0 2 2
第四章大数据与城市管理专题 0 4 4 1.城市管理中的大数据 2.专题下大数据处理 3.专题下大数据成果 4.设计实践 第五章大数据与城市安全专题 0 0 4 1.城市安全中的大数据 2.专题下的大数据处理 3.专题下的大数据成果 4.设计实践 第六章课程总结与讨论 0 0 2 1.设计方案与模型展示 2.设计评比 合计 16 0 0 16 16 四、实践性教学内容的安排与要求 在课中逐步引入技术层面的分析为开始，选择相应匹配的技术专题，进行技 术专题的教学探讨，同时在探讨中，引入建模实例，组织学生进行讨论学习。 五、教学设计与教学组织 在教学设计方面，本课程根据敏捷教学的特点，开展针对“大数据+建筑学” 基础课程实践能力的培养方法和策略的教学实践。传统的以教师为中心，以知识 的容量和知识的难度作为教学重点，学生被动接受知识的培养方式难以满足当前 复合型人才的能力要求。因此，本课程教学设计着眼于应用敏捷教学法，可以有 效适应不同学生的特点和需求，通过理论、技术、实践教学的多轮迭代，实现学 生对知识的掌握由浅至深，对能力尤其是应用实践能力的培养由弱到强。关注前 沿技术以及建筑学科发展趋势，对接产业升级需求，培养学生解决现实问题的能 力。 在课外练习方面，本课程课后鼓励学生在学习基础理论知识的前提下，利用 学院提供的设备与软件，进行新数据环境下的城市大数据获取，进行模型、工具 的优劣分析，提出改进办法，组织各学生小组的作品分析与评比，为学生创造自 主学习的有利条件
3 第四章 大数据与城市管理专题 1.城市管理中的大数据 2.专题下大数据处理 3.专题下大数据成果 4. 设计实践 4 0 0 4 4 第五章 大数据与城市安全专题 1. 城市安全中的大数据 2．专题下的大数据处理 3. 专题下的大数据成果 4．设计实践 4 0 0 4 4 第六章 课程总结与讨论 1.设计方案与模型展示 2.设计评比 2 0 0 2 2 合 计 16 0 0 16 16 四、 实践性教学内容的安排与要求 在课中逐步引入技术层面的分析为开始，选择相应匹配的技术专题，进行技 术专题的教学探讨，同时在探讨中，引入建模实例，组织学生进行讨论学习。 五、 教学设计与教学组织 在教学设计方面，本课程根据敏捷教学的特点，开展针对“大数据+建筑学” 基础课程实践能力的培养方法和策略的教学实践。传统的以教师为中心，以知识 的容量和知识的难度作为教学重点，学生被动接受知识的培养方式难以满足当前 复合型人才的能力要求。因此，本课程教学设计着眼于应用敏捷教学法，可以有 效适应不同学生的特点和需求，通过理论、技术、实践教学的多轮迭代，实现学 生对知识的掌握由浅至深，对能力尤其是应用实践能力的培养由弱到强。关注前 沿技术以及建筑学科发展趋势，对接产业升级需求，培养学生解决现实问题的能 力。 在课外练习方面，本课程课后鼓励学生在学习基础理论知识的前提下，利用 学院提供的设备与软件，进行新数据环境下的城市大数据获取，进行模型、工具 的优劣分析，提出改进办法，组织各学生小组的作品分析与评比，为学生创造自 主学习的有利条件
在现代化教学手段方面，本课程的相关章节应尽可能地利用演示软件、幻灯、 投影仪、音像、计算机辅助教学等形象化、现代化教学手段，以提高教学效果 课容量、学生的听课兴趣和热情，引导学生积极思考、提出问题，并给出自己的 想法和思路。 六、教材与参考资料 1.教材 《城市规划大数据理论与方法》，龙瀛，毛其智，中国建筑工业出版社，2018， ISBN9787112225927 2.参考资料 (1)《大数据时代》，迈尔-舍恩伯格，浙江人民出版社，2013，ISBN 9787213052545 (2)《智慧城市：大数据、互联网时代的城市治理》，金江军，电子工业出 版社，2016，ISBN9787121288654 七、课程考核方式与成绩评定标准 期末考核采取考查方式，其中包括期末大作业，设计方案汇报，与模型展示， 总体以百分制计分，学生需在规定时间内网上提交。期末成绩占70%，平常成绩 占30%，以学生的上课表现、作业以及实践环节等方面的表现来定。 大纲执笔人：罗钏雯，黄骁然 大纲审核人：下德清 开课系主任：马欣 开课学院教学副院长：白传栋 制（修）订日期：2022年03月 4
4 在现代化教学手段方面，本课程的相关章节应尽可能地利用演示软件、幻灯、 投影仪、音像、计算机辅助教学等形象化、现代化教学手段，以提高教学效果、 课容量、学生的听课兴趣和热情，引导学生积极思考、提出问题，并给出自己的 想法和思路。 六、 教材与参考资料 1.教材 《城市规划大数据理论与方法》，龙瀛,毛其智，中国建筑工业出版社，2018， ISBN 9787112225927 2.参考资料 （1）《大数据时代》，迈尔-舍恩伯格，浙江人民出版社，2013，ISBN 9787213052545 （2）《智慧城市：大数据、互联网时代的城市治理》，金江军，电子工业出 版社，2016，ISBN 9787121288654 七、 课程考核方式与成绩评定标准 期末考核采取考查方式，其中包括期末大作业，设计方案汇报，与模型展示， 总体以百分制计分，学生需在规定时间内网上提交。期末成绩占 70%，平常成绩 占 30%，以学生的上课表现、作业以及实践环节等方面的表现来定。 大纲执笔人：罗钏雯，黄骁然 大纲审核人：卜德清 开课系主任：马欣 开课学院教学副院长：白传栋 制（修）订日期：2022 年 03 月
