• 1.0 课程介绍 • 1.1 数据库系统概述 • 1.2 数据模型 • 1.3 数据库系统结构 • 1.4 数据库系统的组成

学生数据、试题数据、教师数 据、试卷数据等要存储起来

本书是清华大学出版社出版的“清华大学计算机系列教材”《数据结构（用面向对象方法与C++语言描述)》和“教育部人才培养模式和开放教育试点教材”《数据结构》的配套教材，提供了学习“数据结构”的一些指导性建议和考试的样例。它给出主教材中绝大多数习题的参考答案和分析，还针对基本概念补充了一些知识性的练习，对于复习和准备考试的学生有一定参考价值。但对于正在学习“数据结构”课程的学生，应以掌握知识和培养能力为主，不应过多地依赖现成的习题解答

程序 一、程序包括两个方面: 1.对数据的描述,即数据结构(data structure) 2.对操作的描述(操作步骤),即算法(algorithm) 二、操作的对象是数据, 三、操作的目的是对数据进行加工处理,以获取结果 四、算法:解决”做什么”和”怎么做”的问题 五、语句(statements)只是算法的具体体现 六、沃思公式:数据结构+算法=程序

8.1 流计算概述 • 8.1.1 静态数据和流数据 • 8.1.2 批量计算和实时计算 • 8.1.3 流计算概念 • 8.1.4 流计算与Hadoop • 8.1.5 流计算框架 8.2 流计算处理流程 • 8.2.1 概述 • 8.2.2 数据实时采集 • 8.2.3 数据实时计算 • 8.2.4 实时查询服务 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm • 8.4.1 Storm简介 • 8.4.2 Storm的特点 • 8.4.3 Storm设计思想 • 8.4.4 Storm框架设计 8.5 Spark Streaming 8.5.1 Spark Streaming设计 8.5.2 Spark Streaming与Storm的对比 8.6 Samza 8.6.1 基本概念 8.6.2 系统架构 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践 8.8.1 编写Storm程序 8.8.2 安装Storm的基本过程 8.8.3 运行Storm程序

随着信息管理系统的大量推广应用,数据库技术已经成为 计算机应用技术中的一个重要组成部分,使用数据库来存 储管理大量数据,比通过文件来存储管理有更高的效率。 ·VB提供了强大的数据库管理功能,包含的内容很多,限于 篇幅,本章在内容上侧重于实际应用

数据和信息 数据是对某种情况的记录,包括数值数居 (例如各种统计资料数据)以及非数值数据 两种,后者如各种图、表格、文字和特殊 符等; 信息是经过加工处理后对管理决策和实现管 理目标或任务具有参考价值的数据,它是一 种资源

• 大数据基础 • 大数据核心技术 • 大数据应用

为什么要学习数据结构 什么是数据结构 抽象数据类型 算法的特性及分类 算法的效率度量 数据结构的选择和评价 总结

数据分析绘图工具 Origin6.0 1概述 2数据文件的建立 3数据的编辑 4绘制图形 5图形的编辑和格式化 6 Tools工具栏的使用 7数据分析—曲线拟合 8 Origin图形文件的输出