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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第2章随机过程的基本概念第3节随机过程的数字特征

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电子科技大学：《随机过程及应用 Stochastic Processes and Applications》课程教学资源（课件讲稿）第1章预备知识第4节随机变量的数字特征

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《概率论与数理统计》课程教学资源（PPT课件讲稿）连续型随机变量（知识与例题讲解）

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一、计算方法的作用二、计算方法的内容三、误差四、一些例子

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一.填空题(本题共5小题,每小题3分,满分15分) (1)设常数a≠,则 Inn-2na+1=1-2a nn(1-2a) (2)交换积分序:f,y)axy)x=ay)dy 12-2)

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一、明确问题二、采集数据三、分析数据

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2.4r.v.函数的分布问题已知r.v.X的d.f.或分布律

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第一节有关自然数的几个模型第二节状态转移问题第四节比例与函数建模

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 矩估计(The Method of Moments)  极大似然估计（The Method of Maximum Likelihood）  估计量的评选标准  区间估计

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3.3、差分与等距牛顿插值一、公式插值节点为等距节点: