一个文本编辑程序被病毒感染了。每当使用文 本编辑程序时,它总是先进行感染工作并执行 编辑任务,其间,它将搜索合适文件以进行感 染。每一个新被感染的程序都将执行原有的任 务,并且也搜索合适的程序进行感染。这种过 程反复进行。当这些被感染的程序跨系统传播 ,被销售,或者送给其他人时,将产生病毒扩 散的新机会。最终,在1990年1月1日以后,被 感染的程序终止了先前的活动。现在,每当这 样的一个程序执行时,它将删除所有文件

产品生命周期策略 一、概述 概念 解释 产品有一个有限的生命 产品销售经过不同的阶段,产品利润不同 产品在生命周期的不同阶段,需要采取不同的策略

在许多实际问题中,常常会遇到要研究一个随机变量与多个变量之间的相关关系,例 如,某种产品的销售额不仅受到投入的广告费用的影响,通常还与产品的价格、消费者的 收入状况、社会保有量以及其它可替代产品的价格等诸多因素有关系研究这种一个随机 变量同其他多个变量之间的关系的主要方法是运用多元回归分析.多元线性回归分析是一 元线性回归分析的自然推广形式,两者在参数估计、显著性检验等方面非常相似.本节只 简单介绍多元线性回归的数学模型及其最小二乘估计

在客观世界中,普遍存在着变量之间的关系数学的一个重要作用就是从数量上来揭 示、表达和分析这些关系。而变量之间关系,一般可分为确定的和非确定的两类.确定性关 系可用函数关系表示而非确定性关系则不然 例如,人的身高和体重的关系、人的血压和年龄的关系、某产品的广告投入与销售额 间的关系等,它们之间是有关联的,但是它们之间的关系又不能用普通函数来表示我们 称这类非确定性关系为相关关系

引例: 我国某公司出售一批圣诞礼物给英国的客户, 采用CIF贸易术语,凭不可撤销即期信用证付款。由 于礼品的销售时间性很强,到货的迟早会直接影响 货物的价格,因此,在合同中对到货时间作了以下 规定:“10月份在中国装运港装运,卖方保证载货 轮船于12月20日前抵达英国目的港。如载货轮船迟 于12月20日抵达目的港,在买方要求下,卖方必须 同意取消合同,如货款已经收妥,则须退还买方。 ”合同订立后,我外贸公司于10月中旬将货物装船 出口,凭信用证规定的装运单据(发票、提货单、保 险单)向银行收妥货款

案例 1 张裕用心良苦做市场 案例 2 宝洁公司和一次性尿布 案例 3 三个业务员寻找市场 案例 4 福特的经营观念 案例 5 爱尔琴钟表公司的经营观念 案例 6 非常可乐如何作为 案例 7 “米沙”小玩具熊的滞销 案例 8 小油漆厂如何选择目标市场 案例 9 青啤、燕啤“山东淮海战役”实战 案例 10 有机食品的发展前景 案例 11 宝马汽车公司的营销组合 案例 12 “金利来，男人的世界” 案例 13 娃哈哈的品牌延伸 案例 14 美国的政府采购管理 案例 15 柯达与富士在中国市场上的竞争 案例 16 小灵通冲击中国电信业 案例 17 乐凯挑战国外品牌 案例 18 沪上老年用品市场细分 案例 19 万客隆的定位策略 案例 20 米勒公司是市场定位 案例 21 麦德龙的现购自运配销制 案例 22 罗布麻产品的开发 案例 23 百威啤酒的产品包装创新 案例 24 安利公司的营销策略 案例 25 吉列按刮脸次数卖剃须刀 案例 26 “价格杀手” ——国美的真面目 案例 27 哈尔滨“中央大街”药店大战案例 案例 28 戴尔直销 案例 29 九阳公司是如何选择经销薄的 案例 30 LG 电子公司的渠道策略 案例 31 西安杨森的销售渠道 案例 32 乐华渠道变革：冒进还是过渡 案例 33 百事可乐：抛掉明星 小处着眼 案例 34 借助比较广告中国移动攻击竞争对手 案例 35 本田摩托成功进入美国市场 案例 36 PPA 引发史克危机 案例 37 强生公司的危机处理艺术 案例 38 利用“卖点”理论开拓市场 案例 39 非凡的推销员——乔·吉拉德 案例 40 可口可乐的体育赞助 案例 41 三元公司的营销策略 案例 42 摩托罗拉手机市场营销案例

第一节 产品质量法概述 第二节 生产者、销售者的产品质量责任和义务 第三节 消费者权益保护法 第四节 消费者的权利和经营者的义务

多元线性回归(multiple linear regression)是分析一个随机变量与多个变量 之间线性关系的最常用的统计方法。实际工作中,常常希望知道所关心的事物受 哪些因素的影响,比如销售量与价格和广告费的关系,农业产量与原料和气候的 关系,生育水平与教育水平和经济水平的关系,物价和失业率的关系,收入与受 教育程度和年龄的关系等等。多元线性回归用变量的观察数据拟合所关注的变量 和影响它变化的变量之间的线性关系式,检验影响变量的显著程度和比较它们的 作用大小,进而用两个或多个变量的变化解释和预测另一个变量的变化

多元线性回归( multiple linear regression)是分析一个随机变量与多个变量 之间线性关系的最常用的统计方法。实际工作中,常常希望知道所关心的事物受 哪些因素的影响,比如销售量与价格和广告费的关系,农业产量与原料和气候的 关系,生育水平与教育水平和经济水平的关系,物价和失业率的关系,收入与受 教育程度和年龄的关系等等。多元线性回归用变量的观察数据拟合所关注的变量 和影响它变化的变量之间的线性关系式,检验影响变量的显著程度和比较它们的 作用大小,进而用两个或多个变量的变化解释和预测另一个变量的变化 回归这一名词起源于19世纪生物学家F.高尔顿进行的遗传学研究,他在研 究子女身高与父母身高之间关系时发现

一、高级统计学研究的对象 多指标或多变量数据 企业管理:产值、单位成本、原 材料消耗、工资、劳动生产率、 销售收入、利润、全要素生产率 居民家庭消费:家庭收入、家庭 人口、阶层、中高档消费品支出 等等