上一节我们看到,对于总体X的同一个 未知参数,由于采用的估计方法不同,可 能会产生多个不同的估计量.这就提出一 个问题,当总体的一个参数存在不同的估 计量时,究竟采用哪一个好呢?或者说怎 工 工样评价一个估计量的统计性能呢?下面给 出几个常用的评价准则

一、原函数与不定积分的概念 二、基本积分表 三、不定积分的性质 四、小结思考题

一、函数的极值及其求法 二、函数的最大最小值问题

一、函数单调性的判别 二、曲线的凹凸性与拐点 三、函数图形的描绘

6.4旅行售货员问题 哈密尔顿路(Hamilton path):含有图的所有顶点的路. 哈密尔顿圈( Hamilton cycle):含有图的所有顶点的圈 哈密尔顿图(Hamilton graph):含有哈密尔顿圈的图; 半哈密尔顿图(SemiHamilton graph):含有哈密尔顿路, 但不含有哈密尔顿圈的图; 非哈密尔顿图(nonHamilton graph): otherwise

一、罗尔(Rolle)定理 二、拉格朗日(Lagrange)中值定理 三、柯西(Cauchy)中值定理

一.微分方程在几何中的应用举例 二.微分方程在物理学中的应用举例 三.其它应用举例

一、曲线凹凸的定义 二、曲线凹凸的判定 三、曲线的拐点及其求法 四、小结思考题

1.什麽是图解法? 线性规划的图解法就是用几何作图的 方法分析并求出其最优解的过程。 求解的思路是:先将约束条件加以图 解,求得满足约束条件的解的集合(即可 行域),然后结合目标函数的要求从可行 域中找出最优解

一、 导数的四则运算法则 二、 反函数的求导法则 三、 复合函数的求导法则 四、 隐函数的导数 五、 由参数所确定的函数的导数