案例概述: 某公司计划沿青林湖岸建造一批公寓。根据资金和设计等方面的 因素,该公司提出建造60,120,180套房等三个建筑方案。这些公 寓的销售收入与该地区的经济发展状况有关。基于建筑价格和销售额 的估计,计算出三个方案在不同状态下的利润如表8.9所示

案例概述: 某企业生产甲、乙两种家用电器,据预测,若在某地建新厂则要 投资100万元,每年可净收益14万元,若将此款存入银行,则有2 万元利息。此外,还有以下信息可供决策者参考: (1)在某地建新厂后,原厂房若不能售出,则要维修,每年将 花费3.2万元。因此,在某地建新厂后每年的净收益只能是10.8万元

案例概述: 有5个待业者A(=12…5)和5项工作B(=2…5),表613中 标记“√”表示Ai能干B工作。每项工作只允许一个待业者干, 每个待业者只能干一项工作。试设计一个就业方案,使尽量多的待业 者就业

案例概述: 菲拉托伊.里尤尼蒂纺织厂是一家位于意大利西北部的家族纺织厂在经 历了。第一第二次世界大战后,生存下来了,企业得到了扩张,但由于90 年代早期的意大利的经济衰退,企业的发展受到影响。最近随着意大利经济 的好转,菲拉托伊.里尤尼蒂纺织厂的产品需求开始增强,企业的纺织机的 生产能力不足以满足它的生产定单,企业决定外购部分纺织品,非拉托伊

一、要求所有x的解为整数,称为纯整数规划 二、要求部分x的解为整数,称为混合整数规划 三、对应没有整数解要求的线性规划称之为松弛问题

Minimum-Cost Flow Problems (Section 7.1)(最小费用流问题) A Case Study: The BMZ Maximum Flow Problem (Section 7.2)(案例研究：BMZ公 司的最大流问题) Maximum Flow Problems (Section 7.3)(最大流问题)

第二节目标规划的数学模型 第一个目标是实现利润最大,其优先级为P1; 第二个目标是充分利用设备台时,但尽量少加班,其优先级为P2; 第三个目标:甲的产量不少于3,乙的产量比甲多2,优先级为P3

8.1 不完全信息静态博弈 8.1.1 静态贝叶斯博弈和贝叶斯纳什均衡 8.1.2 暗标拍卖 8.1.3 双方报价拍卖 8.1.4 拍卖规则设计问题和揭示原理 8.1.5 混合策略和不完全信息 8.2 完全信息动态博弈

1 多阶段决策过程最优化问题举例 2 基本概念、基本方程与最优化原理 3 动态规划的应用(1) 4 动态规划的应用(2)

运输、指派和转运问题,实际上都可以用 L.P.模型加以描述,所以可以认为它们是L.P 的特例 单列一章的原因在于:应用面极广,实践性 很强,而特有的数学结构使得人们设计出了 特别有效的方法对此类模型进行求解 本章的重点在:掌握表格化方法求解运输、 指派、转运问题的模型