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电子科技大学:《数字通信 Digital Communications》课程教学资源(课件讲稿)第4章 AWGN信道的最佳接收机 4.5 不确定情况下的最佳检测 4.6 数字信号传输方法的比较
文档格式:PDF 文档大小:1.66MB 文档页数:28
4.5.3 正交信号传输非相干检测的错误概率 4.5.4 相关二进制信号包络检测的错误概率 4.6 数字信号传输方法的比较 4.8 有记忆信号传输方式的检测 4.8.1 最大似然序列检测器——有记忆信号的最佳检测
电子科技大学:《数字通信 Digital Communications》课程教学资源(课件讲稿)第4章 AWGN信道的最佳接收机 4.3 带限信号传输的最佳检测和错误概率
文档格式:PDF 文档大小:1.49MB 文档页数:25
4.3.1 ASK或PAM信号传输的最佳检测和错误概率 4.3.2 PSK信号传输的最佳检测和错误概率 4.3.3 QAM信号传输的最佳检测和错误概率
海南大学:《信息安全导论 Introduction to Information Security》课程教学资源(课件讲稿)第12章 信息安全管理与审计
文档格式:PDF 文档大小:1.21MB 文档页数:50
信息安全管理体系 信息安全风险评估 信息安全审计
海南大学:《通信原理》课程教学资源(PPT课件讲稿)第九章 差错控制编码(9.1)引言
文档格式:PPT 文档大小:74.5KB 文档页数:4
1、差错控制编码 信道编码就是对数字基带信号进行再编码,以 改善其在信道中传输可靠性的数据编码技术。差错 控制编码就是一种较为重要的信道编码技术, 差错控制编码就是在发送端被传信息码序列的 基础上、按照一定的规则加入若干“监督码元”后 进行传输,这些加入的码元与原来的信层码序列之 间存在着某种确定的约束关系。接收端按照既定的 规则检验信息码元与监督码元之间的关系
中国科学院新疆分院:《知识发现与信息检索》课程PPT讲稿(张小云)
文档格式:PPT 文档大小:896KB 文档页数:132
面对日益增长的Internet的信息和文献资源,如何通过一种有效的方法,以最少的时间与精力来获取自己所要的信息,并综合成章。这就是本课程所希望解决的问题。 1.知识发现 2.信息检索基本概念 3.信息检索
山东理工大学:《电路》课程教学资源(课件讲稿)第13章 非正弦周期电流电路和信号的频谱
文档格式:PDF 文档大小:243.32KB 文档页数:37
本章重点是非正弦周期函数的典型傅里叶级数、有效值、平均值和平均功率。难点是有效值、平均值和平均功率的计算。 1. 非正弦周期信号及其分解— 复习傅里叶级数; 2. 非正弦周期信号的频谱、平均值、有效值、平均功率的概念和计算; 3. 非正弦周期信号稳态电路的分析法—谐波分析法 ; 4. *对称三相电路的高次谐波
清华大学:《信号与系统》课程教学资源(习题讲解)信号与系统2001年6月期末考题
文档格式:DOC 文档大小:26.5KB 文档页数:2
信号与系统2001年6月期末考题 (一)填空 1.一个张牙舞爪的信号流图(11章内容)要求把它化简求新的系数容易 经过努力我实在画不出来/但是是最简单的搞法 2.已知fl(t)=F1(w),是带限信号Wm p(t)方波卷积冲击序列 求相乘后函数的表达式,就是抽样啦 或者有f2(t)fl(nt) 求与p(t)相乘后的频域表达式 然后怎么恢复?一共4个空~! 3.一个逆变换很胖的式子 FT还很不容易描述
中国科学技术大学:《信号与图像处理基础 Signal and Image Processing》课程教学资源(PPT课件讲稿)02 傅里叶分析与卷积 Fourier Analysis and Convolution
文档格式:PPTX 文档大小:6.05MB 文档页数:83
• 傅里叶变换回顾 • 复数的几何意义 • 欧拉公式和调和函数 • 傅里叶变换 • 离散傅里叶变换 • 傅里叶变换性质与信号卷积 • 典型信号的傅里叶变换 • 傅里叶变换的性质 • 信号的卷积 • 图像傅里叶变换 • 二维连续傅里叶变换 • 二维离散(图像)傅里叶变换 • 图像与傅里叶频谱之间的关系
《信号与系统》课程教学资源(PPT课件讲稿)第三章 周期信号的傅里叶级数表示
文档格式:PPT 文档大小:4.2MB 文档页数:90
本章对连续信号和离散时间系统引入并建立了傅里叶级数表示,而且利用这些表示对信号与分析方法中的一个重要领域--滤波有了初步的涉及.这一章的目的就是想在建立傅里叶分析方法以及在利用这些方法作出正确的评价做一个初步的探索
电子科技大学:《信号处理理论与算法》课程教学资源(课件讲稿)第二部分 CH01 随机信号的相关和功率谱分析
文档格式:PDF 文档大小:2.01MB 文档页数:60
一、随机信号基本概念 二、信号的幅值域分析 三、相关分析及其应用 四、功率谱分析及其应用
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