介绍了用支持向量机(SVM)进行动态学习训练的方法．解决了在机器学习过程中,训练样本获取比较困难,样本可随外界条件改变而变化的问题．实践证明,使用该方法可以动态跟踪样本的变化,保证SVM分类器的最优性能．利用该方法设计的银行票据OCR系统的实际应用说明了该方法的有效性．

1、机械工业的过去、现在与未来 2、机械创新设计 2、机械设计基础的任务 3、机械设计的一般程序 4、机器的组成 5、本课程的性质、任务、内容、和学习方法 6、参考书目

通过前面章节的学习,我们已经知道:日常生活中见到的机器,虽然千差万 别让人眼花缭乱,但他们无非是由联接件、传动件、轴系件等零件和一些机构组 成 (如作为交通工具:自行车、汽车、火车、飞机、轮船、坦克等 机床:车床、铣床、刨床、钻床、磨床、镗床和铰床等

重点介绍本课程的性质、研究对象、学习目的、课程特点和学习方法,简单介绍机 械设计的一般步骤和方法。特别注意讲清楚机械机器与机构之间的区别,通用零件与专用零件的 分类

同步定位与地图构建技术（SLAM）是当前机器人领域的重要研究热点，传统的SLAM技术虽然在实时性方面已经达到较高的水平，但在定位精度和鲁棒性等方面还存在较大缺陷，所构建的环境地图虽然一定程度上满足了机器人的定位需要，但不足以支撑机器人自主完成导航、避障等任务，交互性能不足。随着深度学习技术的发展，利用深度学习方法提取环境语义信息，并与SLAM技术结合，越来越受到学者的关注。本文综述了环境语义信息应用到同步定位与地图构建领域的最新研究进展，重点介绍和总结了语义信息与传统视觉SLAM在系统定位和地图构建方面结合的突出研究成果，并对传统视觉SLAM算法与语义SLAM算法做了深入的对比研究。最后，展望了语义SLAM研究的发展方向

1 统计学习的定义 2 统计模式识别的应用案例 3 统计模式识别系统框架与设计周期 统计模式识别系统框架 统计模式识别设计周期 4 一个案例 5 基本概念 6 机器学习在人工智能中的位置

1 绪论 2 概率分布 3 回归的线性模型 4 分类的线性模型 5 神经⽹络 6 核⽅法 7 稀疏核机 8 图模型 9 混合模型和EM 10 近似推断 11 采样⽅法 12 连续潜在变量 13 顺序数据 14 组合模型

本章内容是 Core Java的一个难点,如何设计一个 安全、并发的多线程程序,对于一个程序员来说是 一个比较有挑战性的任务,因为你要站在机器的角 度去考虑问题。 到目前为止,大家写的Application都是单线程程序, 也就是启动的java程序在“同一时间”内只会做一 件事。有时需要程序“同时”可以做很多事,即所 谓多线程( Multi-thread-)程序。在以后的 jsp/servlet学习中,了解多线程也是很重要的

1、 什么叫尺寸链？它有哪几种形式？ 答：尺寸链是指在机器装配或加工过程中，由相互连接的尺寸形 成封闭的尺寸组。它有多种不同形式，按尺寸几何特征分为长度尺寸 链与角度尺寸链；按尺寸链用途分为装配尺寸链、零件尺寸链和工艺 尺寸链；按其在空间的位置分为直线尺寸链、平面尺寸链和空间尺寸 链

一、课程性质和目的 《机械制造技术基础》是研究机器零件的机械加工工艺过程的一门学科，是高等学校 机械类专业必修的技术基础课。课程设置的目的是为学生在机械制造技术方面奠定最基础的 知识和技能基础，并为学习其他有关课程及以后从事机械设计和加工制造工作打下必要的基 础