8.1 流计算概述 8.2 流计算处理流程 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm 8.5 Spark Streaming 8.6 Samza 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践

• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析：WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践

6.1概述 1.(自适应)差分编码调制:一种信源压缩编码方式; 2.语音信号压缩编码的作用:降低传输速率,提高效率; 3.差分编码调制的基本原理:利用语音信号时间上的相关性,除去信号中的冗余量

51基本概念 1.调制:对信号作某种变换; 2.脉冲编码调制(PCM):将模拟信号抽样、量化后用数字脉冲的某种组合来表示的一种变换方式。 3.PCM信号的是一种数字信号

• 11.1图计算简介 • 11.2Pregel简介 • 11.3Pregel图计算模型 • 11.4Pregel的C++ API • 11.5Pregel的体系结构 • 11.6Pregel的应用实例 • 11.7 Pregel和MapReduce实现PageRank算法的对比 • 11.8 Hama的安装和使用

首先介绍了超宽带(UWB)技术的发展,然后分析了它应于无线通信系统的性能特点,包括信号调制方式、多径传播、传输速率、 接收机设计、与其它无线设备兼容和共存性等方面,最后展望了它的发展趋势和进一步研究的课题

• 9.1 Spark概述 • 9.2 Spark生态系统 • 9.3 Spark运行架构 • 9.4 Spark SQL • 9.5 Spark的部署和应用方式 • 9.6 Spark编程实践

• 7.1 概述 • 7.2 MapReduce体系结构 • 7.3 MapReduce工作流程 • 7.4 实例分析：WordCount • 7.5 MapReduce的具体应用 • 7.6 MapReduce编程实践

本文首先分析了基本QoS协议在移动IP上存在的问题并讨论其解决办法,在此基础 上介绍了一种在移动P上提供端到端的QoS机制

• 8.1 Hadoop的优化与发展 • 8.2 HDFS2.0的新特性 • 8.3 新一代资源管理调度框架YARN • 8.4 Hadoop生态系统中具有代表性的功能组件