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《铁道建筑》(中国铁道科学研究院):我国铁路混凝土结构耐久性研究的进展及发展趋势
文档格式:PDF 文档大小:701.44KB 文档页数:8
阐述了铁路混凝土结构耐久性的特点,系统地总结了铁路混凝土结构耐久性研究的最新进展,分析了我国高速铁路混凝土结构耐久性存在的问题,指出了我国高速铁路混凝土结构耐久性技术的发展趋势
中国科学技术大学:《计算机安全》课程教学资源(教案讲义)第十二章 密码学介
文档格式:DOC 文档大小:609KB 文档页数:19
从前一大约在十年以前,你可能听说密码编码学( cryptography)对计算机安全没有作 出什么贡献。计算机安全是关于TCBs(可信计算基)的、引用监控、自主型和强制访问 控制、安全模型和系统规范的形式验证。按照这种观点,密码所起的作用实际上是外围 的。在安全操作系统当中,存储口令的单向函数仅仅是密码机制的一个明显的实例。 现在,倾向性却走到了另外一个极端。密码被看成了将解决所有计算机安全问题的神 奇的对策。安全操作系统由于太昂贵、使用太受限制和太远离用户的要求,而作为过去的 事不再考虑,它最终像恐龙绝迹一样消亡。密码能够提供这样重要的承诺吗?
中国科学技术大学:《计算机安全》课程教学资源(教案讲义)第十四章 数据库安全
文档格式:DOC 文档大小:275.5KB 文档页数:31
数据库不仅仅存储数据,事实上它为用户提供信息。因此,数据库安全不仅要考虑保护敏感数据,而且要考 虑使用户以受控制的方式检索数据的机制。这里强调了把数据库安全和操作系统安全区分开来。比起对数据的访 问控制,我们应该更强调对信息的访问控制。尽管保护数据的安全是一个重要问题,但我们绝对应该把控制集中 在请求访问的目标上
西安电子科技大学出版社:高职高专系列教材《特种加工技术》课程教学资源(PPT课件)第四章 电火花加工工艺及实例
文档格式:PPT 文档大小:2.33MB 文档页数:151
4.1 电火花加工方法 4.2 电火花加工准备工作 4.3 加工规准转换及加工实例 4.4 电火花加工中应注意的一些问题
《中药、天然药物中试硏究》讲义
文档格式:PPT 文档大小:1.4MB 文档页数:53
主要内容 一、概述(目的、意义) 二、主要内容与评价要素 三、常见问题及案例分析
沈阳药科大学工商管理学院:我国公立医院药房改革路径探讨
文档格式:PDF 文档大小:1.71MB 文档页数:5
结合美、英、日等国和我国香港地区医院只提供住院诊疗不设门诊药房、医保机构进行严格的医疗费用支付审查、医院药房与药店分离等经验,建议我国应将医院药房改革视作公立医院改革的一个组成部分、实行渐进式改革、建立处方多重监督机制以解决医患信息不对称问题,同时强化医院药学的各项功能以提高药学服务水平,在分级转诊基础上逐步实现公立医院门诊药房的社会化改革
《经济数学基础》课程教学资源:第九章 随机事件与概率(9.8)全概率公式
文档格式:DOC 文档大小:55KB 文档页数:5
第9章随机事件与概率 第八单元全概率公式 一、学习目标 通过本节课的学习,知道全概率公式是加法公式和乘法公式的综合,是概率 论中的重要公式,要求会用它计算有关的概率问题. 二、内容讲解 全概率公式 全概率公式也是概率论的重要公式之一.它是概率加法公式和乘法公式的综 合应用.在引入全概率公式之前,先看一个例子 例设有5个乒乓球(3个新的,2个旧的)每次取一个,无放回地取两次, 求第2次取到新球的概率. 解设A={第1次取到新球},B={第2次取到新球}
《经济数学基础》课程教学资源:第九章 随机事件与概率(9.6)条件概率与乘法公式
文档格式:DOC 文档大小:55.5KB 文档页数:4
第9章随机事件与概率 第六单元条件概率与乘法公式 一、学习目标 通过本节课的学习,领会条件概率的意义,并会用公式表示出来,学会用乘法公式求积事件的概率问题 二、内容讲解 条件概率与乘法公式先给出一个例子
《经济数学基础》课程教学资源:第十章 随机变量与数字特征(10.8)二维随机变量
文档格式:DOC 文档大小:119KB 文档页数:8
第八单元二维随机变量 一、学习目标 通过本节课的学习,知道全概率公式是加法公式和乘法公式的综合,是概率 论中的重要公式,要求会用它计算有关的概率问题. 二、内容讲解 1.离散型随机变量的联合分布 离散型的二维随机变量(X,Y
《经济数学基础》课程教学资源:第十一章 参数估计(11.2)点估计
文档格式:DOC 文档大小:126.5KB 文档页数:7
第二单元点估计 一、学习目标 通过本课的学习,知道什么是点估计,点估计有哪两种方法,会用极大似然 估计求总体参数的估计值,知道无偏估计,能比较哪个估计量更有效 二、内容讲解 利用样本的统计量来估计总体的一些未知的常数,譬如总体的数学期望、方 差,这就是数理统计学中的点估计问题. 点估计的主要方法是矩估计和极大似然估计
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