• 一、层次分析法概述 • 二、层次分析法的基本思路 • 三、层次分析法的用途举例 • 四、层次分析法应用的程序 • 五、应用层次分析法的注意事项 • 六、层次分析法应用实例

随着现代人们生活水平的提高,空调系统的运用越来越广泛。为了进一步降 低空调系统的生产成本,有关人员在工艺方面进行了改进和优化设计,建立模型, 确定主要工艺参数与系统传热传质之间的关系,得到了局部条件下的最优解。不 管是从工艺上还是从设备上,任何改进和优化的目的都是想得到相应条件下的最 优解。但是,参数的改变不仅影响到工艺的改变,还影响到设备的投资和运行性 能的变化

针对一起来自中国的商业收购,受到挑战的美国公司用政治武器来应对, 并引起部分国会议员的强烈情绪反应,从中我们可以清楚地看到,对于中国的 和平崛起,美国还没有做好准备 自由市场VS意识形态 我们已经习惯了当东方遇到西方,习惯了对西方投资者给予最大的热情和 优惠,并为此不惜相互比拼

价格除反映商品的价值功能之外，还有其他什么功能？ 为什么在现实中绝大部分企业并没有采用边际分析定价法？

1 完全竞争条件下的企业行为模式 2 完全垄断条件下的企业行为模式 3垄断性竞争条件下的企业行为模式 4 寡头垄断条件下的企业行为模式

• 一、概述 • 二、价值工程的现代科学管理观念与思 想 • 三、价值工程的对象选择 • 四、功能分析 • 五、方案的创造与评价 • 六、价值工程应用实例

IBM是世界上最重要的电子计算机制造厂家。根据该公司内部 的备忘录,IBM公司生产不同数量的370168计算机。这种计算机 的长期总成本与产量相应的总成本函数为 C=28303800+460800Q 其中C是总成本,Q是产量

模型的建立及其假定条件 最小二乘估计（OLS） OLS回归函数的性质 最小二乘估计量的特性 yt的分布和 的分布  的估计 拟合优度的测量 回归参数的显著性检验与置信区间 yF 的点预测与区间预测 案例分析 相关系数 EViews操作

多元线性回归模型与假定条件 最小二乘法（OLS） 最小二乘估计量的特性 可决系数 显著性检验与置信区间 预测 预测的评价指标 建模过程中应注意的问题

（1）多项式函数模型 （2）双曲线函数模型 （3）对数函数模型 （4）生长曲线 (logistic) 模型（比教材中的模型复杂些） （5）指数函数模型 （6）幂函数模型