数据检索可在数据表视图中进行,包括数据排序和数据筛选两项操作。 3.4.1数据排序 3.4.2数据筛选

在 SQL Server2005中,每个列、局部变量、表达式和参数都 有其各自的数据类型。指定对象的数据类型相当于定义了该对象 的四个特性:

线性结构的特点:在数据元素中的非空有限集中 (1)存在唯一的一个被称作“第一”的数据元素; (2)存在唯一的一个被称作“最后一个”的数据元素

线性结构的特点是,在数据元素的非空有限集中, （1)存在唯一的一个被称作“第一个”的数据元素; （2)存在唯一的一个被称作“最后一个”的数据元素; （3)除第一个数据元素之外,集合中的每个数据元素均只有一个直接前趋数据元素;

目录 绪论 试验设计与数据处理的概念和意义 试验设计与数据处理的发展和应用 试验设计与数据处理的基本概念 样本及其分布 总体与样本 石 样本分布函数与统计量 直方图和秩 抽样分布 参数估计与假设检验 概述 参数估计 参数的假设检验 正交试验设计的基本思想与正交表s 正交试验设计的基本思想 正交表的概念与类型 正交表的构造 正交试验设计的直观分析 单指标正交试验设计 多指标正交试验设计 混合型正交试验设计心 考虑交互作用的正交试验设计 试验设计的方差分析 概述 单因素试验的方差分析 正交试验设计方差分析的基本原理 相同水平正交试验设计的方差分析91 不同水平正交试验设计的方差分析 重复试验和重复取样的方差分析 正交试验设计的效应估计 正交试验设计中正交表的灵活运用 并列法 拟水平法 拟因素法 其它方法 SN比试验设计与产品三次设计简介 SN比及其应用 产品三次设计 一元线性回归分析 回归分析的基本概念 一元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 相关系数及其显著性检验 一元线性回归的方差分析 重复试验的方差分析 利用回归方程进行预报和控制 化非线性为线性回归 回归直线的简便求法 多元线性回归分析 多元线性回归的数学模型 参数的最小二乘估计 多元线性回归的方差分析 逐步回归方法 回归正交设计 多项式回归与正交多项式

栈的结构特点和操作 栈·(Stack)是限制在表的一端进行插入和删除运算的线性表。通常称插入、删除的这一端为桟顶(Top),另一端为栈底(Bottom)。当表中没有元素时称为空栈。 假设桟S=(a1,a2,a3,…an),则a1称为栈底元素,an为桟顶元素。桟中元素按a1,a2,a3 ,…an的次序进栈,退栈的第一个元素应为栈 顶元素。换句话说,栈的修改是按后进先出的原则进行的。因此,栈称为后进先出表( LIF)

C++提供了结构这一聚合数据类型,它是将具有一定联系的一组数据类型相同或不同的 数据组织起来,进行统一管理,并赋予一个统一的名字。 结构可以是由不同数据类型的数据成员组成,面向对象的结构类型还可以包含函数说明 和定义,从而可以定义一个类,用标识符 struct定义的类与用标识符 class定义的类

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