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中国科学院:《数值计算方法》第五章(5-3) 函数平方逼近
文档格式:DOC 文档大小:234KB 文档页数:14
用均方误差最小作为度量标 准,研究函数f(x)∈Cab]的逼近多项 式,就是最佳平方逼近问题。 若存在P(x)∈H,使 f-Ppll -.[(x)-P:(x,dx=infllf-Ppl P\(x)就是f(x)在{ab]上的最佳平 方逼近多项式
复旦大学:《科学计算与MATLAB语言》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六讲 数据处理方法与多项式
文档格式:PPS 文档大小:85KB 文档页数:33
一、基本统计处理 1、查取最大值 MAX函数的命令格式有: [Y,]=max(x):将max(X)返回矩阵X的各列中的最大元 素值及其该元素的位置赋予行向量Y与;当X为向量时,则Y与I为 单变量。 [Y,=max(x,l,diM):按数组X的第DIM维的方向查 取其最大的元素值及其该元素的位置赋予向量Y与I
复旦大学:《科学计算与MATLAB语言》课程教学资源(PPT课件讲稿)第六讲 数据处理方法 与多项式
文档格式:PPT 文档大小:85KB 文档页数:33
一、基本统计处理 1、查取最大值 MAX函数的命令格式有: [Y,]=max(x):将max(X)返回矩阵X的各列中的最大元 素值及其该元素的位置赋予行向量Y与;当X为向量时,则Y与I为 单变量。 [Y,=max(x,l,diM):按数组X的第DIM维的方向查 取其最大的元素值及其该元素的位置赋予向量Y与I
南京大学:《C语言程序设计》PPT课件 第七章 数组(姜恒远)
文档格式:PPT 文档大小:316KB 文档页数:44
一个变量对应一个存储区域 , 用于处理个别的数据。 然而,在程序设计中更多的情况则是要处理成批的数据,如 果仅用单一的变量来处理成批的数据,那是不现实、也是不 方便的。 为此,高级程序设计语言都提供一种能方便地表 示和处理成批数据的手段 ── 数组。 数组是存放在一片连续的存储单元中的、有序非空的、 有相同数据类型并有一个名字以供识别的数据集合。 这 个集合中的成员称为数组元素
《有限元法》课程教学资源:教材讲义(PDF电子书)正文(共十四章)
文档格式:PDF 文档大小:8.38MB 文档页数:346
第一章 有限元概念 第二章 控制和输入阶段 第三章 单元的预备计算 第四章 单元矩阵的计算 第五章 等参元 第六章 单元的积分和插值 第七章 将单元方程组装成系统方程 第八章 结点参数边界约束的应用 第九章 求解方程和输出结果 第十章 一维问题的应用实例 第十一章 二维问题的应用实例 第十二章 三维问题的应用实例 第十三章 网格的自动生成 第十四章 初始值问题
《材料成型》课程教学资源(PPT课件讲稿)冲压成形CAD/CAE
文档格式:PPT 文档大小:5.18MB 文档页数:120
板料成形数值模拟概述 板料成形数值模拟概述 板料成形数值模拟概念 板料成形数值模拟的发展方向 板料成形概念 模拟分析流程 DYNAFORM软件介绍 分析参数设置 1.5 模拟分析流程 2.1 网格划分 2.2 毛坯尺寸的反向2.4 材料模型的定义计算 2.5 模具运动定义 等效拉延筋的设置 成形分析和回弹分析的方法 成形缺陷预测 板料成形数值模拟的应用 实例 影响成形质量的主要因素 接触碰撞现象 弹塑性变形现象 方形盒制件拉深成形的数值模拟
程潮铁矿2#主溜井加固工程稳定性数值分析
文档格式:PDF 文档大小:481.84KB 文档页数:4
针对程潮铁矿2#主溜井\托斗法\加固方案,采用数值模拟计算的方法,在加固前后条件下,对围岩的力学状态、局部结构和系统整体结构的稳定性进行了预测分析,为整体加固设计方案的评价提供了理论依据
湘潭大学:《数值分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)第五章 线性方程组的解法
文档格式:PPT 文档大小:2.21MB 文档页数:81
直接解法:它是一类精确方法,即若不考虑计算过程中的舍入误差,那么通过有限步运算可以获得方程解的精确结果. Gauss 逐步(顺序)消去法、 Gauss主元素法、矩阵分解法等;
高等学校计算机专业教材:《离散数学》课程PPT课件_第八章 图的基本概念
文档格式:PPT 文档大小:100.5KB 文档页数:13
图是一类相当广泛的实际问题的数学模 型,有着极其丰富的内容,是数据结构 等课程的先修内容.学习时应掌握好图论 的基本概念、基本方法、基本算法;善 于把实际问题抽象为图论的问题,然后 用图论的方法解决问题
西安交通大学:《精通MATLAB》课程教材讲义(综合辅导与指南)第19章 颜色的使用
文档格式:DOC 文档大小:1.35MB 文档页数:20
MATLAB提供了许多在二维和三维空间内显示可视信息的工具。例如,看一条sin函数的 曲线图就会比一堆数据提供更多的信息。这种用图表和图形来表示数据的技术叫做数据可视化。 MATLAB不仅是一个强大的计算工具,并且在以引人入胜和直观方式可视地表示数据方面也很 有特色
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