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华中农业大学:《食品化学与分析 Food Chemistry and Analysis》课程教学资源(教材)食品化学与分析实验指导
文档格式:PDF 文档大小:570.05KB 文档页数:53
一、原理 常用的果蔬新鲜原料含水量的测定,是将称重后的果蔬置于烘箱中烘去水 分,其失重为水分重量。在烘干过程中,果蔬中的结合水,在100℃以下不易烘 干,若在105℃以上,样品中一些有机物质(如脂肪)是易氧化使干重增加,而 果蔬中的糖分,在100℃上下则易分解,也可使测定产生误差,故烘干温度先为 60-70℃,至接近全干时再改用100-105℃干燥
具有重特征值的阻尼线性系统振动
文档格式:PDF 文档大小:583.4KB 文档页数:7
本文在复模态理论基础上引入系统传递函数矩阵及其留数矩阵的概念,推证了传递函数矩阵展式,通过展式导出系统振动响应的实数表达式可用于计算具有重特征值的阻尼线性系统振动响应,从而解决了涉及重特征值的振动求解问题,文中对特征值、特征向量及留数矩阵做了探讨,并给出了算例
《VB程序应用设计》第十讲 程序流程 (二)
文档格式:PPT 文档大小:770.5KB 文档页数:71
循环结构是算法语言中一种重要的 结构,它的应用非常广泛,把要重复执 行的语句放在循环结构中,就可避免多 次重复输入。在使用循环结构时,有些 循环的次数事先可以确定,这种循环称 为确定性循环。有些循环的循环次数是 不能事先确定,需要根据条件来决定是 否继续循环,我们称这种循环为不确定 循环
重轨矫直过程应力应变模型的确定与分析
文档格式:PDF 文档大小:412.33KB 文档页数:5
采用真实的复杂应力应变关系进行重轨矫直过程的分析,能真实反映矫直弯曲的弯矩、曲率、挠度的实际变化情况.用相同材料的反复弯曲试验确定矫直过程的应力应变关系,可解决重轨交变弯曲过程中材料特性变化所带来的问题.这一方法亦适用于其它截面的轧材
Fe-Al基金属间化合物的电渣重熔工艺
文档格式:PDF 文档大小:605.38KB 文档页数:4
通过适当的非真空冶炼+电渣重熔工艺,制备了含Cr的Fe3Al基金属间化合物合金.实验发现,选择适当的热输入工艺参数,电渣重熔过程极大地降低了Fe3Al基金属间化合物合金中的S,O,H,P等杂质元素的含量,改善了析出相的大小与分布.铸锭具有良好的热加工性能,经锻造和中温热机械处理后,纵向室温延伸率分别超过8%和10%,屈服强度超过400MPa,断裂强度达到700 MPa,力学性能与同类真空冶炼大体积材料的性能相当
非正弦跳汰曲线对自重介跳汰分选的影响
文档格式:PDF 文档大小:313.44KB 文档页数:5
利用自重介跳汰装置,着重考察了非正弦曲线对细粒物料选别的作用和影响,试料为-0.1mm的石英和磁铁矿的混和物料,试验结果表明,所试验的3种非正弦曲线都能获得良好的选别效果,可以找到一种曲线形式,它所形成的脉动水流更有利于自重介质层的形成和稳定,从而提高按密度分选的精度,获得比正弦曲线形式更好的分选效果
复旦大学:《数学分析》数学分析中一个反例的教学
文档格式:PDF 文档大小:115.37KB 文档页数:3
讲授数学分析发展历史上一个重要的反例:处处连续处处不可导的函数,以及这 反例对数学学科发展的影响;介绍德国数学家 Weierstrass的生平与对数学分析 所作的贡献 指导思想 通过讲授处处连续处处不可导的函数的例子与介绍德国数学家 Weierstrass的贡 献,使学生掌握函数项级数一致收敛理论的重要应用,认识到数学家如何通过从 提出猜想,到证明或否定猜想的过程,使数学学科得到发展的,从而使学生在今 后的学习中重视对反例的探讨
热连轧粗轧水平辊多道次可逆轧制宽展有限元模拟
文档格式:PDF 文档大小:702.63KB 文档页数:5
利用ANSYS/LS-DYNA有限元分析软件,建立了平轧辊系一体化的三维弹塑性有限元模型;利用小型重启动方法对水平辊多道次连续可逆轧制过程进行了模拟计算,分析了不同轧制规程下轧制出相同厚度中间坯的宽展变化以及不同规格的带钢轧制出不同厚度中间坯的宽展变化.不同轧制规程的模拟结果表明,轧制规程对中间坯的宽度变化关系不大,但是不同的轧制规程消耗的能量不同,所产生的轧制力和轧制力矩也不同.利用小型重启动既可以保证轧制过程的连续性,又可避免模型更新法重复建模的复杂性
小波变换在信号滤波中的应用
文档格式:PDF 文档大小:345.28KB 文档页数:4
概要地叙述了小波、小波包理论,提出了一种用小波包分解和信号重构进行信号滤波的方法.先用小波包分解把信号分解到相邻的不同频率段上,然后用信号重构方法对各个频率段上的信号进行重构.以电机的振动信号为例,说明这种方法可以有效地用于信号的滤波
基于相重构和主流形识别的非线性时间序列降噪方法
文档格式:PDF 文档大小:727.85KB 文档页数:4
提出了一种基于相重构和主流形识别的非线性时间序列降噪方法.带噪的时间序列在高维的相空间中其本质特征隐含在一个低维的主流形中,利用局部切空间变换方法提取其主流形,再根据主流形对时间序列进行重构,就可以达到降噪的目的.与现有的非线性时间序列消噪算法不同,基于主流形的消噪算法更强调时间序列的整体结构.数值仿真分析的结果验证了该降噪方法能有效地消除非线性时间序列中的高斯白噪声
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