◼ 问题求解 ◼ 数据结构及抽象数据类型 ◼ 算法的特性及分类 ◼ 算法的效率度量 ◼ 数据结构的选择和评价

6.1数据库的建立 6.2数据库的操作 6.3建立与修改数据库表

2.1关系数据库及其基本特征 2.2e-R模型及其到关系模型的转化 2.3关系模式的规范化 2.4数据库的完整性与安全性 2.5数据库设计的一般过程

6.1 SQL 语言概述 6.2 数据查询 6.2.1 数据查询 6.2.2 数据查询命令 6.2.3 应用实例 6.3 SQL的数据定义功能 6.3.1 CREATE TABLE命令 6.3.2 CREATE CURSOR命令 6.3.3 ALTER TABLE 命令 6.3.4 DROP TABLE命令

本书是清华大学出版社出版的“清华大学计算机系列教材”《数据结构（用面向对象方法与C++语言描述)》和“教育部人才培养模式和开放教育试点教材”《数据结构》的配套教材，提供了学习“数据结构”的一些指导性建议和考试的样例。它给出主教材中绝大多数习题的参考答案和分析，还针对基本概念补充了一些知识性的练习，对于复习和准备考试的学生有一定参考价值。但对于正在学习“数据结构”课程的学生，应以掌握知识和培养能力为主，不应过多地依赖现成的习题解答

第0章 教材使用说明 第1章 数据库应用基础 第2章 Visual FoxPro 6.0 概述 第3章 数据类型、表达式、函数 第4章 数据库基本操作 第5章 数据库综合操作 第6章 SGL语言 第7章 视图与查询

随着信息管理系统的大量推广应用,数据库技术已经成为 计算机应用技术中的一个重要组成部分,使用数据库来存 储管理大量数据,比通过文件来存储管理有更高的效率。 ·VB提供了强大的数据库管理功能,包含的内容很多,限于 篇幅,本章在内容上侧重于实际应用

第一章 基本概念 第二章 通过 ADO.NET 访问数据库 第三章 ADO.NET 数据连接方法 第四章 ADO.NET 数据库基本操作 第五章 Dataset 的用法 第六章 数据绑定技术

工程试验不同于其他科学实验,十分重视实验的经济性,对其准确度应有一个适当的 要求:准确度过低当然不可取,对准确度要求过高,对仪器和设备的要求往往会大幅提 高,造成对人力和物力的浪费。因此,对测量准确度的恰当要求是极其重要的 实验数据误差的问题,已在分析化学和物理化学等课程中,陆续学习过一些有关的理 论和方法,这里不再系统论述。而在化学工程的研究中经常会遇到数据的回归分析,以及 离散数据的解析等数值计算的问题。因此本节将着重介绍化学工程实验中常用的一些数据 处理方法

数据库(Database) 用于收集、整理、储存、加工、发布 和检索数据的系统。 生物类的数据库种类很多， 投稿文章首先要将核苷酸序列或蛋白， 质序列提交到相应的数据库中