第四章基本功能 一、数据分类标准 二、基础原始数据的确定 三、原始数据项目的确定 四、数据标准的准确性的确定 五、数据录入表设计

平差易（Power Adjust 2005，简称 PA2005），它是在 Windows 系统下用 VC 开发的 控制测量数据处理软件，也是南方测绘 PA2002 的升级产品。它一改过去单一的表格 输入，采用了Ｗindows 风格的数据输入技术和多种数据接口（南方系列产品接口、 其他软件文件接口），同时辅以网图动态显示，实现了从数据采集、数据处理和成 果打印的一体化

第三章信息系统的技术基础 通过第一部分的学习,对管理信息系统从职能的角度和管理活动的层次角度有了概念结构的认识。第二部分从计算机技术或信息系统物理成分的角度,对它的底层平台进行讨论。 本章学习目标: 1.了解信息系统的物理结构 2.掌握数据库、数据库管理系统、数据库系统的概念。 3.熟练掌握数据的描述,包括实体、属性、联系。 4熟悉数据规范化理论

第1节 移动数据通信概述 4.1.1 移动数据通信概念 4.1.2 移动数据通信系统的组成和分类 4.1.3 移动数据通信系统的主要技术问题 4.1.4 移动数据通信的网络技术比较 4.1.5 移动数据通信的发展前景与趋势 第2节 蜂窝移动数据通信 4.2.1 电路交换蜂窝移动数据通信 4.2.2 分组交换蜂窝移动数据通信 4.2.3 短消息服务 第3节 CDPD分组数据业务 4.3.1 CDPD发展历史 4.3.2 CDPD的网络结构与系统组成 4.3.3 CDPD原理 4.3.4 CDPD的协议模型* 4.3.4 CDPD的主要特点 4.3.5 CDPD的主要业务应用 第4节 无绳移动数据通信 4.4.1 无绳数据通信概述 4.4.2 数字无绳通信系统 4.4.3 无绳数据通信的主要应用

• 并发操作 • 并发控制的目的 • 可串行化调度，优先图 • 并发控制的主要技术 – 封锁 – 时间戳 – 有效性检查

• 8.1 Hadoop的优化与发展 • 8.2 HDFS2.0的新特性 • 8.3 新一代资源管理调度框架YARN • 8.4 Hadoop生态系统中具有代表性的功能组件

一、了解信息系统的发展过程及主要的信息系统； 二、掌握数据分析技术的发展过程及主要手段； 三、认识信息系统对组织结构与社会的影响； 四、掌握信息资源管理的概念及内容； 五、认识和理解信息道德概念及主要内容

• 9.1 Spark概述 • 9.2 Spark生态系统 • 9.3 Spark运行架构 • 9.4 Spark SQL • 9.5 Spark的部署和应用方式 • 9.6 Spark编程实践

➢ 计算机网络的概念和发展 ➢ 计算机网络的组成和分类（通信子网和资源子网） ➢ 计算机网络体系结构基本概念 ➢ ISO/OSI模型各层功能 ➢ TCP/IP体系结构和各层协议 计算机网络的基本功能 计算机网络的组成 计算机网络的分类 计算机网络的拓扑结构 数据交换技术 计算机网络的性能指标 因特网概述 计算机网络体系结构

8.1 流计算概述 8.2 流计算处理流程 8.3 流计算应用 8.4 流计算开源框架 – Storm 8.5 Spark Streaming 8.6 Samza 8.7 Storm、Spark Streaming和Samza的应用场景 8.8 Storm编程实践