电子病历具有许多纸张病历不具备的优越性,但还存在着法律、安全、标准等问题。电子病历是医院信息系统的核心,需要加强电子病历的集成和管理,提高电子病历质量。并且建立相应的法律法规和有效的认证检查机制,切实体现电子病历的合法性

问题的提出 通信威胁 1.泄露:把消息内容发布给任何人或没有合法密钥的进程; 2.流量分析:发现团体之间信息流的结构模式。在一个面向连接的应用中,可以用来确定连接的频率和持续时间长度。 3.伪造:从一个假冒信息源向网络中插入消息。 4.内容修改:消息内容被插入、删除、变换、修改。 5.顺序修改:插入、删除或重组消息序列。 6.时间修改:消息延迟或重放。 7.否认:接受者否认收到消息;发送者否认发送过消息

课程简介: 《农业植物病理学》是普通植物病理学的继续,是理论与实践相结合的一门应用学科, 目的是通过学习农作物中具有代表性而经济上较为重要的病害,来加强对植物病理学基 本原理的进一步认识,并掌握基本原理及流行规律在具体病害防治中的应用,安全有效 地控制病害的发生发展,避免农作物的损失。本课程要求了解农作物主要病害的发生、 分布、危害情况;掌握作物主要病害的症状特点、引起病害的病原,必需成熟掌握主要 病害的发生规律及防治

学习要点 服装概述 服装美构成 服装质量 1、服装的一些基本概念和常识，衣裳、衣服、服饰和时装等。按照不同的分类依据，可以将服装分成不同的种类。 2、服装的材料标准、号型标准、技术标准、使用说明标准和质量标志等。 3、服装整体美的构成包括服装的造型设计、服装的色彩搭配等效果的综合体现。 4、评价服装的质量必须综合考虑适应性、审美性、舒适性、卫生安全性、耐久性、经济性等因素

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国家税务总局税务数字证书的根证书,是由国家税务总局核准的税务行业证书,为了确保纳税人发票信息的数据安全,建议在进行发票查验操作前先根据本教程完成根证书的初始化安装

近年来,深部开采安全机理与灾害防控领域已取得一定的研究成果,但基于现行理论与技术还难以全面解决未来深部采矿过程面临的防灾减灾问题,至今尚未建立起完善的深部开采灾变与防控研究体系.本文开展了对深部开采灾害研究领域的文献调研和问题探讨,总结有关深部地应力场测量与分布规律、深部岩体力学与耦合损伤机理、深部动力灾害机理与预报、深部突水灾害机理与预警以及深部开采围岩变形机理与防控等方面的研究成果,进而分析当前研究的不足,凝练出深部开采诱发灾害研究领域亟待解决的关键问题,并就未来超深开采灾害研究态势予以分析

第一节、实验室规则及安全防护 一、实验室规则 二、实验室安全防护 第二节、分子生物学常用研究技术 一、核酸分离纯化 二、聚合酶链反应技术 三、分子杂交技术 四、分子克隆技术 五、其它新技术 第三节、常用仪器使用 一、离心机 二、分光光度计 三、PCR 仪 第四节、如何撰写实验报告 第五节 核酸分离纯化技术 实验一、基因组 DNA 的提取制备与检测 实验二、总 RNA 的提取制备与检测 实验三、质粒 DNA 的提取制备与检测 第六节 PCR 技术 实验四、常规 PCR 技术 实验五、定量 PCR 技术 第七节 分子克隆技术 实验六、DNA 的限制性酶切与电泳 实验七、凝胶中 DNA 片断的纯化回收 实验八、DNA 连接实验 实验九、感受态细胞的制备 实验十、重组 DNA 转化与篮白斑筛选 第八节 分子杂交技术 实验十一、Southern 印迹杂交 实验十二、Northern 印迹杂交 实验十三、Western 印迹 实验十四、核酸原位杂交 第九节 综合性实验 实验十五、蛋白质双向电泳 实验十六、酵母双杂交实验 实验十七、RNA 干扰实验

第一章 电子商务概述 一、电子商务的起源 二、传统商务和电子商务 三、电子商务的定义及分类 四、电子商务的基本组成 五、电子商务交易标准概述 第二章 INTERNET商务 1、INTERNET商务的发展趋势 2、B2C电子商务 3、B2B电子商务 4、网络商务信息的收集与整理 第三章 EDI商务 一、EDI发展概况 二、EDI标准 三、EDI系统 四、EDI与INTERNET 第四章 企业电子商务应用 一、电子商务与企业经营管理 二、生产企业 三、流通业 四、信息服务业 第五章 网上支付与安全交易 一、电子货币 二、网上银行 三、网上支付 四、电子商务系统安全交易体系 第六章 网络营销 一、网络营销概述 二、网络营销策略 三、网络广告 第七章 电子商务与物流 一、物流简介 二、电子商务与物流配送

随着我国隧道工程建设的快速发展,由隧道病害引发的隧道质量和安全问题越发常见.通过地质雷达探测隧道病害对于减少隧道质量和安全问题具有十分重要的意义,为了提高病害探测的效率及可靠性,基于雷达反射波信号多维度分析,提出一种隧道病害智能辨识的新方法.根据反射波信号时域、频域及时频域分析结果提取病害信号辨识的6个典型特征,利用支持向量机算法对典型特征的训练构建病害信号的二分类模型,实现了病害水平分布范围的自动辨识;再依据病害信号的第一本征模态函数分量振幅包络计算病害深度分布范围,最终实现隧道病害的智能辨识.结合某隧道回填层雷达实测数据对智能辨识算法的性能进行评价,与人工辨识结果的对比表明,该智能算法对于病害的辨识能力较强,病害的识别率高达100%,但辨识结果中同时存在少量误判,准确率达78.6%,满足工程应用的需求.该算法可用于隧道工程各类地质雷达探测数据中病害的智能辨识,而对于其他领域的地质雷达探测数据,本文研究成果亦可为不同类型探测目标智能辨识算法的设计提供可行思路