1. 理解曲面方程的概念; 2. 会求以坐标轴为旋转轴的旋转曲面及母线平行于 坐标轴的柱面方程; 3. 了解空间曲线的参数方程和一般方程; 4. 了解空间曲线在坐标平面上的投影, 并会求其方程

1. 掌握二次型及其矩阵表示，了解二次型秩的概念; 2. 掌握用正交变换化二次型为标准形的方法，了解用配方法化二次型为标准形的方法

一、内容小结 1. 正交矩阵的定义与性质 3. 相似矩阵的定义与性质 4. 矩阵可对角化的条件 2. 特征值特征向量的定义与性质 5. 实对称矩阵特征值特征向量的性质

一.向量的正交及正交矩阵 二.方阵的特征值与特征向量 三. 相似矩阵 四. 实对称矩阵的对角化

二. 向量组的线性相关性 一. 向量组及其线性组合 三. 向量组的秩 四. 向量空间 五. 线性方程组解的结构

Markov 过程是随机过程研究的对象之一运动是世界存在的本质，我们所关注的事物、 对象、目标等等，无不在变化中，其中大多数还处在随机变化中 探讨随机运动的趋势、可能的结果，就是 Markov 过程的关注所在重点：掌握 Markov过程研究问题的思路和方法

一. 二阶及三阶行列式 二. n 阶行列式 三. 行列式的性质 四. 行列式展开与运算 五. Cramer 法则 注：行列式概念的形成 行列式的基本性质及计算方法 利用行列式求解线性方程组

两种流行的商业经营模式：以预测为基础或、以 快速响应为基础 预测为基础－－比较适合于中长期规划、资本安 排、战略层面思考 人口、收入、GDP 增长预测，直接影响外资进入 快速响应基础－－适合于日常运作的决策 各国利率的变化，会影响国际投机资本的运动市场需求的变化，影响商品配送工作，影响价格 即使是日常运作，如“延迟”策略，更需要总量预测

§9.1 离散时间傅里叶变换 §9.2 Z变换简介 §9.3 离散傅里叶变换 §9.4 快速傅里叶变换

§8.1 拉普拉斯变换定义 §8.2 拉普拉斯变换的性质 §8.3 拉普拉斯逆变换 §8.4 拉普拉斯变换的应用