8.1 不完全信息静态博弈 8.1.1 静态贝叶斯博弈和贝叶斯纳什均衡 8.1.2 暗标拍卖 8.1.3 双方报价拍卖 8.1.4 拍卖规则设计问题和揭示原理 8.1.5 混合策略和不完全信息 8.2 完全信息动态博弈

1 多阶段决策过程最优化问题举例 2 基本概念、基本方程与最优化原理 3 动态规划的应用(1) 4 动态规划的应用(2)

运输、指派和转运问题,实际上都可以用 L.P.模型加以描述,所以可以认为它们是L.P 的特例 单列一章的原因在于:应用面极广,实践性 很强,而特有的数学结构使得人们设计出了 特别有效的方法对此类模型进行求解 本章的重点在:掌握表格化方法求解运输、 指派、转运问题的模型

1 单纯形法的基本思路和原理 2 单纯形法的表格形式 3 求目标函数值最小的线性规划的问题的单纯形表解法 4 几种特殊情况

1 图与网络的基本概念 2 最短路问题 3 最小生成树问题 4 最大流问题 5 最小费用最大流问题

1经济订购批量存贮模型 2经济生产批量模型 3允许缺货的经济订购批量模型 4允许缺货的经济生产批量模型 5经济订购批量折扣模型 6需求为随机的单一周期的存贮模型 7需求为随机变量的订货批量、再订货点模型 8需求为随机变量的定期检查存贮量模型 9物料需求计划(MRP)与准时化生产方式(JIT)简介

2.1 对偶问题的提出 2.2 线性规划的对偶理论 2.3对偶问题的经济解释----影子价格 2.4 灵敏度分析

多目标决策问题 实际问题决策经常面临的问题: 方案优劣并不以单一准则为目标,而是以多重准则为目标 约束条件并不完全符合严格的刚性条件,具有一定的弹性 可能的弹性约束 最好等于 最好不大于 最好不小于

6.1 排队的基本概念 6.2 到达与服务的规律 6.3 M/M/1排队模型 6.4 M/M/C排队模型 6.5 M/G/1排队模型 6.6 排队系统优化

§2.1 线性规划问题 1. 线性规划实例 1. 生产计划问题 2. 运输问题 2. 线性规划模型 1. 一般形式 2. 规范形式 3. 标准形式 4. 形式转换 5. 概念 §2.2 可行区域与基本可行解 图解法 可行域的几何结构 基本可行解与基本定理