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针对客户订单的重量需求为固定值、客户订单分配过程中有最小重量限制的板坯设计问题,建立了以最小化板坯数量为目标的约束满足模型.通过三划分问题的多项式归结,证明了该问题是强NP难的;针对问题的特殊性质,给出了变量选择策略和值选择策略;提出了基于约束满足技术的求解算法,并证明了算法的收敛性;通过数据实验对算法的有效性进行了验证
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一、什么是数学模型 二、数学模型分类 三、问题建模示例 四、数学模型与数据结构问题求解
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5.1 树的概念 5.2 树的链式存储 5.3 树的顺序存储 5.4 K叉树 补充 树计数
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11.1 多维数组 11.2 广义表 11.3 存储管理技术
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复旦大学:《离散数学》课程教学讲义(图论)图论应用、图论算法
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针对传统神经网络优化算法易陷入局部最优值的问题,在标准粒子群算法的基础上,对粒子速度与位置更新策略进行改进,提出一种基于改进粒子群优化算法的BP神经网络建模方法.使用sinc函数、波士顿住房数据及某钢厂带钢热镀锌生产的实际数据进行验证.结果表明,与标准的反向传播神经网络和支持向量机相比,基于改进粒子群优化的神经网络模型可以有效提高预测精度
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北京大学:《数据结构与算法》课程教学资源(实习讲义)数学建模
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提出了一种应用于中厚板轧制的道次间自适应算法.该算法以实测数据为基础,通过实测轧制力与实际计算轧制力的比值决定轧制力模型学习量的大小,做到了真正意义上的以实测数据来校正模型,从而使设定的模型有较好的自学习功能,并在实际应用中表现出较好的学习效果
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哈尔滨工程大学:《数学建模》常见算法_数学计算(数学建模方法分析概述)
文档格式:PDF 文档大小:775.96KB 文档页数:11
北京大学:《数据结构与算法》课程教学资源(实习讲义)数学建模与问题求解
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