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大气环境腐蚀性因素的相关性
文档格式:PDF 文档大小:466.66KB 文档页数:4
通过相关性数据处理和模糊聚类分析,发现影响大气环境腐蚀性的21种环境因素在相关系数大于0.54的情况下,可明显地聚为5类.在此基础上,进一步通过对逐个因素的分类能力的特征评价,选取大气环境腐蚀性的主要因素(RH>80%时数,SO2沉积速度,水溶性尘降,Cl-沉积速度,NO2浓度),进而在特征空间中进行镀锌层样本的大气环境腐蚀性预测和考评,为今后实现我国大气环境腐蚀性等级评判提供依据
高原低气压环境室内富氧的安全氧气体积分数上限
文档格式:PDF 文档大小:581.55KB 文档页数:5
为了解决高海拔地区的富氧安全问题,通过实验模拟高原低气压环境,研究了滤纸、棉布和涤卡在富氧环境下燃烧速度的变化情况.由实验可得,氧分压不变时,随着海拔的升高,材料的燃烧速度显著加快.结果表明,在高海拔地区,富氧到与一个标准大气压中氧分压一致,会产生火灾危险.通过对实验数据的分析,得出了高原低气压环境下室内富氧的安全氧浓度上限
20CrNi2MoA渗碳淬火齿轮弯曲疲劳可靠度研究
文档格式:PDF 文档大小:313.47KB 文档页数:3
20CrNi2MoA渗碳淬火齿轮弯曲疲劳强度的可靠度试验在英国产STRON 1603型电磁谐振疲劳试验机上进行.短寿命区采用4级恒定应力水平的成组试验法,长寿命区采用应力升降试验法.在试验数据基础上,拟合出完整的C——R——S——N曲线,并获得各种可靠度下的弯曲疲劳极限值
金属再结晶过程中晶粒取向差分布的统计计算方法
文档格式:PDF 文档大小:348.93KB 文档页数:4
从取向分布函数的基本概念出发,提出了统计计算晶界两侧晶粒取向差分布规律的方法.利用这种方法不仅可以计算晶粒取向随机分布时晶粒之间取向差的分布,而且可以计算具有织构的条件下,再结晶晶粒与形变基体之间晶界两侧晶粒的取向差的分布规律.在计算过程中可以直接代入实际测算的ODF数据进行计算
40Cr调质齿轮弯曲强度可靠性试验研究
文档格式:PDF 文档大小:247.98KB 文档页数:3
论述了40Cr钢调质齿轮轮齿弯曲疲劳强度可靠性的试验研究.试验是在4个应力水平(每个应力水平的样本不少于6个)上进行的.在试验数据基础上,拟合出R-S-N曲线及方程.最终获得40Cr钢调质齿轮轮齿在不同可靠度时的弯,弯曲疲劳强度值
基于蚁群算法的炼钢-连铸作业计划编制方法
文档格式:PDF 文档大小:595.17KB 文档页数:7
为提高炼钢-连铸作业计划编制中资源配置的有效性,提出了一种面向生产流程动态网络的自组织资源配置蚁群算法.炼钢-连铸作业计划以最小化炉次作业冲突时间和作业前等待时间、尽早安排连铸机开浇时间为目标,以连铸机连浇等工艺要求为约束条件建立模型,按生产流程网络结构的时空逆序关系设计了蚁群求解算法.利用某钢厂实际生产作业计划数据进行的算法验证结果表明:模型及算法能迅速得到高质量的可执行炼钢-连铸生产作业计划
Windows环境下数控旋压机床图形编程系统
文档格式:PDF 文档大小:455.45KB 文档页数:3
详细介绍了一种Windows环境下,采用VisuAl C++高级语言开发的数控旋压机床图形编程系统.该系统在工业个人计算机上使用,具有良好的图形用户界面.可在屏幕上方便地绘制普通旋压各种零件芯模、道次曲线,并生成相应零件的加工数据文件
含动态再结晶粘塑性模型的参数识别
文档格式:PDF 文档大小:788.92KB 文档页数:5
针对含动态再结晶粘塑性模型中的材料参数应用传统的测试方法很难准确测定的问题,吸收了遗传算法、增广高斯-牛顿算法、Levenberg-Marquardt算法和可变多面体算法的优点,构造了一套混合的全局优化算法.以26Cr2Ni4MoV为例,以镦粗实验提供的实验数据和刚塑性有限元模拟提供的数值解差值的l2范数的平方作为目标函数,应用构造的算法识别了该模型中的材料参数,计算结果和实验结果符合良好
基于语音信号和混沌序列的非对称图像隐藏方案
文档格式:PDF 文档大小:1.09MB 文档页数:6
基于广义混沌同步系统(GS)和广义离散Sinai映射,提出了具有非对称密钥的数字图像安全通讯方案.方案能通过一个常规的语音信号隐藏几乎所有计算机所能识别的图像文件,以实现信息的伪装与隐藏,且含有24个密钥数并能无损恢复隐藏图像,密钥空间可达到10360.该方案能使接收方利用非对称密钥对收到的密文进行数据源真伪性认证和解密,适用于网络数字通讯语音伪装中的图像传输.对密钥空间、密钥参数敏感性和加密图像的相关性等分析表明该方案具有较高的安全性
基于信息熵的系统诊断参数交互推理选择方法
文档格式:PDF 文档大小:451.54KB 文档页数:5
介绍了一种多输入、多输出系统的故障诊断参数选择方法,该方法以可观参数集的信息熵为标准,进行启发性诊断参数集的划分,先以系统状态决定的启发性诊断多数子集作为驱动数据,实施正向推理,缩小目标集合;再以故障目标集合为对象,进行反向推理以确定最终故障集合;最后将故障集合的元素所对应的可测诊断参数作为系统的诊断参数进行测量。该方法构成了诊断型专家系统的一子部分
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