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人工智能基础:基于Parzen窗的高阶统计量特征降维方法
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机器感知与模式识别:基于多尺度特征的双层隐马尔可夫模型及其在行为识别中的应用
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机器感知与模式识别:基于图像显著性特征的铸坯表面缺陷检测
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本章基本要求 一、掌握轴心受压构件的受力特点及承载力计算方法。重点掌握普通配箍构件轴心受压构件的计算;理解配置螺旋箍筋轴压构件承载力提高的原理。 二、掌握偏心受压构件的受力特性;两类偏压构件的特点与判别;受压构件纵向弯曲的影响。 三、掌握矩形截面非对称和对称偏心受压构件的正截面承载力的计算公式、适用条件及公式应用。 四、一般掌握I形截面对称配筋偏压构件的承载力计算。 五、了解截面承载力N与M的关系。 六、掌握受压构件的构造要求
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【自然语言处理与理解】情感文本分类混合模型及特征扩展策略
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机器感知与模式识别:多个声源下基于人耳听觉特性的语音分离
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机器感知与模式识别:基于Tent映射CPSO和车牌纹理特征的车牌定位
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智能系统:综合颜色和小波纹理特征的免疫粒子滤波视觉跟踪
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人工智能基础:结合粗糙集和禁忌搜索的网络流量特征选择
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一、工程实例 二、纯扭构件的破坏特征
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