虽然用途广泛，但经常地，客观上要求 L.P.最优解中不能含有非整数值（如股票的购买之解答），整数规划就是专门用来求解这类问题的有效工具 重点掌握：0-1 规划灵活应用、分枝定界法

两种流行的商业经营模式：以预测为基础或、以 快速响应为基础 预测为基础－－比较适合于中长期规划、资本安 排、战略层面思考 人口、收入、GDP 增长预测，直接影响外资进入 快速响应基础－－适合于日常运作的决策 各国利率的变化，会影响国际投机资本的运动市场需求的变化，影响商品配送工作，影响价格 即使是日常运作，如“延迟”策略，更需要总量预测

1.图与子图 图G=(V,E),其中V=…为顶点集, E={een}为边集

本节将通过动态规划的三种应用 类型——资源分配问题、复合系统可 靠性问题、设备更新问题，进一步介 绍动态规划的特点和处理方法

一、多阶段决策问题 1. 时间阶段的例子（机器负荷问题） 某厂有1000台机器，现需作一个五年计划， 以决定每年安排多少台机器投入高负荷生产（产 量大但损耗也大）可使五年的总产量最大

第一节 排队的基本概念 第二节 到达与服务的规律 第三节 M/M/1排队模型 第四节 M/M/C排队模型 第五节 M/G/1排队模型 第六节 排队系统优化

以上讨论了M/M/1和M/M/C系统，其 前提均为泊松输入和负指数服务处理，这 类系统的工具是生灭工程状态转移图。在 实际中，有时到达仍为泊松过程，但服务 时间并不服从负指数分布，即M/G/1系统 这时不能用生灭过程处理，而主要依据布 拉切克-钦辛公式(P-K公式)

一.到达的规律 现实中有许多服务系统，其顾客的到达具有下述特征： （1）无后效性：任一时段的到达数不受前一时段的影响； （2）平稳性：顾客到达是均匀的； （3）稀有性：瞬时内

一.标准的M/M/1系统的最优服务率μ 设:C为对每个顾客的单位时间服务费,C为每个顾客在 系统停留单位时间的损失费,z为总费用

一、标准的M/M/1模型(M/M/1/∞/∞ 1问题的一般提法 设:泊松输入/负指服务/单服务台/系统无限制/顾客源无限制 求:(1)系统状态概率Pn (2)系统运行指标L3,Lq,W3,Wq