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一、基本概念 1、函数序列的一致收敛性概念 设函数列{n}与函数∫定义在同一个数集D上,若对任意的正数ε,综存在一个正整 数N,使得当n>N时,对一切x∈D,都有 (x)-f(x)< 则称函数列{n}在D上一致收敛于f
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一、二次型及其矩阵表示 设 P 是一个数域,一个系数在数域 P 中的
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在这一节,我们来介绍一个处理级数较高的矩阵时常用的方法,即矩阵的分 块.有时候,我们把一个大矩阵看成是由一些小矩阵组成的,就如矩阵是由数组 成的一样.特别在运算中,把这些小矩阵当作数一样来处理.这就是所谓矩阵的分 块
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8-1有理整数环的基本概念 8.1.1有理整数环的基本概念 全体整数所组成的集合中有两种运算:加法和乘法,而且它们满足下面运算法则: 1)加法满足结合律; 2)加法满足加换律 3)有一个数0,是对任意整数a,0+a=a; 4)对任意整数a,存在整数b,使b+a=0 5)乘法满足结合律 6)有一个数1,是对任意整数a,la=a 7)加法与乘法满足分配律:a(b+c)=ab+ac
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一、基本概念 1、二重积分的定义 设f(x,y)是定义在可求面积的有界闭区域D上的函数。J式一个确定的常数,若对任意的正数,总 存在某个正数δ,使对于D的任何划分T,当它的细度<时,属于T的所有积分和都有
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1.1 图像和图像处理 1.2 数字图像处理的步骤和方法 1.3 数字图像处理系统的组成 1.4 数字图像处理的主要应用 1.5 课程内容简介
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上一讲我们介绍了随机变量的数学期 望,它体现了随机变量取值的平均水平, 是随机变量的一个重要的数字特征. 但是在一些场合,仅仅知道平均值是 不够的
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一、区间与邻域;有界集与确界原理 二、重点:区间与邻域的概念,确界定义与确界原理 三、要求:正确理解数集上下确界与数集上下界的定义
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什么是参数估计? 参数是刻画总体某方面概率特性的数量. 当此数量未知时,从总体抽出一个样本, 用某种方法对这个未知参数进行估计就 是参数估计. 例如,~N(u,o2) 若从2未知,通过构造样本的函数,给出 它们的估计值或取值范围就是参数估计 的内容 点估计区间估计
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◼ 有限集合  元素的个数称为该集合的基数;  满足包含排斥原理。 ◼ 无限集合  元素无限多,如:自然数集合N、整数集I、实数集R等。 ◼ 问题:  对于这样的集合有没有基数呢?  如果有,基数是多少?  无限集合之间有无大小的差别? ◼ 本章主要借助于函数讨论集合的所谓“大小”问题。这里用到自然数集合这个重要的概念讨论无限集
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