§1 多元函数的基本概念 §2 偏导数 §3 全微分 §4 一元复合函数求导法则 §5 隐函数的求导方法 §6 多元函数的极值及其求法 §7 二重积分的概念与性质 §8 二重积分的计算法

本章主要讲述实数系的几个拓朴特性:实数系的连续性(戴德金意义 下)、实数区间的紧致性和实数系的完备性。此外,还讲述函数的黎曼可积 性。由于本章是一元函数数学分析理论的总结和提高,因而学习的难度相对 会大一些

1.在R中引进内积运算,建立n维欧氏空间概念; 2.讨论欧氏空间的正交基的概念及求法; 3.讨论三维欧氏空间R3中向量积,直线及平面方程等内容 4.建立一般内积空间的概念

第一讲 调和函数的几何理论 第二讲 Fourier分析与调和函数的展开式 第三讲 扩充空间与球几何 第四讲 Lorentz 群 第五讲 球几何的基本定理 第六讲 非欧几何学 第七讲混合型偏微分方程 第八讲 形式Fourier 级数与广义函数

一、内容简介 本章主要讲述实数系的几个拓朴特性:实数系的连续性(戴德金意义 下)、实数区间的紧致性和实数系的完备性。此外,还讲述函数的黎曼可积 性。由于本章是一元函数数学分析理论的总结和提高,因而学习的难度相对 会大一些

一、引例 二、导数的定义 三、导数的几何意义 四、函数的可导性与连续性的关系 五、单侧导数

一、学习要求: (1)正确理解微商的概念; (2)知道微商的几何意义与物理意义; (3)掌握可导与连续的关系; (4)牢固掌握求导的四则运算公式、复合函数求导的法则和反函数求导的法

6.2具有整数解的线性规划问题 对纯整数规划 max z=cx (IP): s.t. Ax=bx,≥0,整数,j=1,2,…n

6.1整数规划 整数规划(IP, integer programming):决策变量的全部或部分取整数值的线性规划显然,整数规划去掉对决策变量的整数性要求即为一般线性规划问题分类:

第六节信息的放大与缩小 一、一元函数的微分 二、多元函数的全微分 三、小结 四、练习