1. 共发射极放大电路的组成 2. 放大电路的静态分析 3. 放大电路的动态分析 4. 静态工作点的稳定 5. 放大电路的频率特性 6. 射极输出器 7. 差分放大电路 8. 互补对称功率放大电路 9. 场效晶体管及其放大电路

§2.1 放大的概念与放大电路的性能指标 §2.2 基本共射放大电路的工作原理 §2.3 放大电路的分析方法 §2.4 静态工作点的稳定 §2.5 晶体管放大电路的三种接法 §2.6 场效应管及其基本放大电路 §2.7 基本放大电路的派生电路

7.1 反馈的基本概念与分类 7.3 负反馈放大电路增益的一般表达式 7.4 负反馈对放大电路性能的影响 7.5 深度负反馈条件下的近似计算 7.2 负反馈放大电路的四种组态 7.6 负反馈放大电路设计 7.7 负反馈放大电路的频率响应 7.8 负反馈放大电路的稳定性

16-1基本放大电路的组成 16-2放大电路的静态分析 16-3放大电路的动态分析 16-4静工作点的稳定 16-5射极输出器 16-6放大电路中的负反馈 16-7放大电路的频率特性 16-8多级放大电路级其级间耦合方式 16-9差动放大电路

3.0 放大的概念及基本性能指标 3.1 单管共射放大电路的工作原理 3.2 放大电路的分析方法 3.3 频率响应的基本概念及单管CE电路的频响 3.4 共集放大电路 3.5 共基放大电路 3.6 共射、共集、共基放大电路性能比较 3.7 电流源电路 3.8 差分放大电路 3.9 多级放大电路 3.10 低频功率放大电路

第十七讲负反馈放大电路的方框图及放大倍数的估算 一、负反馈放大电路的方框图 二、负反馈放大电路放大倍数的一般表达式 三、深度负反馈的实质 四、深度负反馈条件下放大倍数的估算方法

《社会实践》教学大纲 1 《劳动锻炼》教学大纲 3 《生理学》教学大纲 5 《麻醉生理学》教学大纲 16 《麻醉生理学》见习/实验大纲23 《药理学》教学大纲 26 《麻醉解剖学》教学大纲 38 《诊断学》教学大纲 50 《诊断学》见习大纲 62 《麻醉药理学》教学大纲 66 《麻醉药理学》见习（实验）大纲 75 《麻醉设备学》教学大纲 78 《麻醉设备学》见习大纲 89 《内科学》教学大纲 91 《内科学》见习大纲 121 《外科学》教学大纲 126 《外科学》见习与实验大纲 141 《妇产科学》教学大纲 149 《妇产科学》见习大纲 162 《儿科学》教学大纲 164 《儿科学》见习大纲 176 《疼痛诊疗学》教学大纲 180 《疼痛诊疗学》见习大纲 190 《危重医学》教学大纲 193 《危重医学》见习大纲 207 《临床麻醉学》教学大纲 211 《临床麻醉学》见习大纲 227 《高等数学Ⅰ》教学大纲 231 《基础化学》教学大纲 235 《有机化学》教学大纲 243 《系统解剖学》教学大纲 251 《组织学与胚胎学》教学大纲 277 《医学细胞生物学》教学大纲 289 《医学免疫学》教学大纲 296 《病理学》教学大纲 302 《生物化学》教学大纲 313 《病原生物学》教学大纲 322 《分子生物学》教学大纲 337 《病理生理学》教学大纲 341 《机能实验学Ⅰ》教学大纲 350 《机能实验学Ⅱ》教学大纲 354 《影像诊断学》教学大纲 358 《影像诊断学》见习大纲 362 《眼科学》教学大纲 364 《眼科学》见习大纲 370 《耳鼻喉科学》教学大纲 372 《耳鼻喉科学》见习大纲 389 《传染病学》教学大纲 391 《传染病学》见习大纲 399 《神经病学》教学大纲 401 《神经病学》见习大纲 410 《精神病学》教学大纲 412 《精神病学》见习大纲 419 《医学遗传学》教学大纲 426 《麻醉学导论》教学大纲 435 《医学科研设计》教学大纲 438 《医学统计学》教学大纲 441 《专业英语》教学大纲 446 《医学心理学》教学大纲 455 《急诊医学》教学大纲 461 《皮肤性病学》教学大纲 467 《皮肤性病学》见习大纲 474 《医疗实践与法律处理》教学大纲 476 《医患沟通与调适》教学大纲 480

医学英语（基础） 医用英语（一） 医用英语（二） 医学文献阅读 英语听说 大学英语（一） 大学英语（二） 大学英语（三） 大学英语（四） 大学英语（五） 大学英语（六） 中医英语 中医英语（一） 中医英语（二） 基础英语（一） 基础英语（二） 雅思英语（一） 雅思英语（二） 高级写作 高级翻译 日语（一） 日语（二） 日语（三） 日语（四） 日语（五） 日语（六） 计算机应用基础 计算机（二）（Visual Basic 程序设计） 计算机（二）（JAVA 程序设计） 计算机（二）（数据库） 计算机（二）网站建设与网页制作

一、大学的由来 二、西方高等教育发展的历程 三、大学理念 四、科学研究与大学的功用 五、优秀大学的精神气质 六、大学为什么能基业常青 七、如何建设优秀大学 八、问题与思考

 大数据处理的基本流程  大数据处理模型  大数据关键技术  大数据处理工具  大数据时代面临的新挑战 WordCount 关联规则基本模型 聚类 本章内容首先介绍了大数据处理的基本流程和大数据处理模型，接着介绍了大数据的关键技术，其中，云计算是大数据的基础平台和支撑技术，本章以Google 的相关技术为主线，详细介绍Google 以及其他众多学者和研究机构在大数据技术方面已有的一些工作，包括文件系统、数据库系统、索引和查询技术、数据分析技术等；接下来，介绍了大数据处理平台和工具，就目前技术发展现状而言，Hadoop 已经成为了大数据处理工具事实上的标准。最后，介绍大数据时代面临的新挑战，包括大数据集成、大数据分析、大数据隐私问题、大数据能耗问题、大数据处理与硬件的协同、大数据管理易用性问题以及性能测试基准。 大数据采集架构 预测模型