使用教材：《TMS320C55x DSP应用系统设计》(第3版) ◼ 1.1 DSP的基本概念 ◼ 1.2 DSP芯片的发展、特点、分类 ◼ 1.3 DSP产品概况

1.1 DSP系统和芯片的结构特点 1.2 DSP的发展概况及趋势 1.3 DSP芯片的分类、性能及其应用

1、教学内容： 讲授运输的概念、重要性、功能以及实现运输合理化的途径。讲授依据不同的分类标准运输方式的类型，阐述常见的几种运输方式的特点，介绍运输方式选择的方法。讲授综合运输与国际多式联运。 2、教学基本要求： 通过本章学习，使学生掌握物流运输系统、运输方式及选择、物流运输优化方法的基本原理，了解物流运输的发展动态趋势。学会相关案例分析的思路合方法。 本章教学内容： ▪ 第一节 运输管理概述 ▪ 第二节 运输方式的选择 ▪ 第三节 现代运输方式选择的量化方法

◼ 1、概述 ◼ 1.1、机器学习的应用 ◼ 1.2 、什么是机器学习 ◼ 1.3、机器学习的发展 ◼ 1.4、机器学习的分类 ◼ 1.5 机器学习的资源 ◼ 2、机器学习的数学基础 ◼ 3、机器学习的术语 ◼ 4、基于案例的机器学习流程简介 ◼ 5、机器学习算法简介 ◼ 6、机器学习实例演示

什么是多媒体同步 多媒体同步的定义与分类 音视频的同步容限 如何描述多媒体同步 基于Web的媒体时间关系描述 基于Petri Net的多媒体时间域信息的描述 典型多媒体设备接口信号的同步机制 典型多媒体系统的媒体同步方法 展望未来

本章学习要点： 了解信息技术的相关知识。 掌握计算机系统、计算机硬件系统、计算机软件系统的结构和特点。 了解计算机网络技术的基本概念。 掌握计算机网络的拓扑结构、分类及应用。 了解数据库技术的基本概念。 掌握数据库系统结构、关系数据库标准语言 SQL 及数据库的设计步骤

教学目标： • 1、知道人机系统的安全设计包括的主要内容以及遵循的原则； • 2、知道安全防护距离、安全防护装置的作用与分类、设计原则和典型安全防护装置。 教学内容： 一、安全防护空间距离 二、常见的安全防护装置

• 计算机的硬件组成； • 计算机的冯.诺依曼体系结构； • 计算机的基本工作过程； • 计算机的硬件系统和软件系统； • 计算机的应用模式。 互联网的概念，组成互联网的边缘部分和核心部分的作用； 核心网络中分组交换的概念； 计算机网络的分类和一些性能指标； 计算机网络分层次的体系结构（包含协议和服务），特别是五层协议

 机器学习是数据分析与挖掘的一种手段  机器学习是什么？  利用经验改善系统自身的性能  关于T和P，程序对E进行学习  Looking for a function  机器学习发展史  人工智能三阶段：推理期、知识期、学习期  深度学习∈机器学习∈人工智能  机器学习基本术语  回归、分类；模型、学习器；样本、样例……  模型选择：奥卡姆剃刀？NFL？

第一节 嵌入式硬件系统基本组成 第二节 嵌入式微处理器 嵌入式微处理器的发展 嵌入式微处理器的分类 嵌入式微处理器的特点 主流的嵌入式微处理器(ARM, MIPS, SH, PowerPC, x86) 第三节 嵌入式系统总线 概述 AMBA总线 PCI总线 CPCI总线 串行总线 第四节 嵌入式存储系统 概述 电子盘—— NandFlash DOC DOM CompactFlash SmartMedia MemoryStick MMC SD