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《数值计算方法》第三章 矩阵特征值和特征向量计算(1/2)
文档格式:PPT 文档大小:283.5KB 文档页数:34
但高次多项式求根精度低 , 一般不作为求解方法. 目前的方法是针对矩阵不同的特点给出不同的有效方法. 工程实践中有多种振动问题,如桥梁或建筑物的振 动,机械机件、飞机机翼的振动,及一些稳定性分析和 相关分析可转化为求矩阵特征值与特征向量的问题
哈尔滨商业大学:《商品学》课程教学课件(PPT讲稿)第三章 塑料制品(组成及分类、主要塑料、品种鉴别方法)
文档格式:PPT 文档大小:1.96MB 文档页数:93
1、塑料制品的组成及分类、2、几种主要塑料、3、塑料品种的简易鉴别方法。 本章主要介绍了塑料制品的组成、分类及相互的区别。通过本章的学习应该应达到以下的要求: 1、初步了解什么是塑料及塑料与其他材料相比有什么特点;塑料的分类方法。 2、掌握塑料组成的成分,塑料中加入各成分的目的;几种主要塑料如:聚乙烯、聚丙烯、聚苯乙烯等的结构、特征、燃烧现象及性能。 3、学会用简单的方法区别各种塑料制品;理解几种易混塑料的鉴别依据
上海海事大学:《管理信息系统》课程教学资源(PPT讲稿)第六章 结构化分析与结构化设计
文档格式:PPT 文档大小:324.5KB 文档页数:33
一、掌握结构化系统分析方法,掌握分层DFD和DD的编制方法。 二、了解软件模块以及结构特点 三、掌握结构化系统设计方法,掌握将DFD)以及DD转换为SC的方法
上海交通大学:《生药学》课程PPT教学课件(讲稿)生药学总论_生药的鉴定
文档格式:PPT 文档大小:1.41MB 文档页数:48
生药鉴定的意义 生药鉴定的一般程序与方法 基源鉴定 性状鉴定 显微鉴定 理化鉴定 生物鉴定 掌握:生药鉴定的意义和常用方法; 熟悉:各种生药鉴定方法的技术要点及优缺点; 了解:生药鉴定的新技术和新方法
《大学物理》课程PPT教学课件:第十九章 量子物理(19.6)德布罗意波 实物粒子的二象性
文档格式:PPT 文档大小:373KB 文档页数:9
思想方法自然界在许多方 面都是明显地对称的,他采用类 比的方法提出物质波的假设 “整个世纪以来,在辐射理论上,比起波动的研 究方法来,是过于忽略了粒子的研究方法;在实物 理论上,是否发生了相反的错误呢?是不是我们关 于“粒子’的图象想得太多,而过分地忽略了波的 图象呢?
《全国注册造价师》教学资源(复习资料)2004年试卷
文档格式:DOC 文档大小:118.5KB 文档页数:40
1建设工程技术与计量(土建工程) 建设工程技术与计量(土建工程) 一、单项选择题(共60题,每题1分。每题的备选答案中,只有一个最符合题意) 1、建筑构造学科研究的内容有() A.建筑物的构成、组合原理、构造方法B.建筑物的结构、构成原理、设计方法C.建筑物 的构件、制造原理、技术方法D.建筑物的设计、技术原理、组合方法
黑龙江八一农垦大学草业科学专业:《田间试验与统计分析》课程教学资源(教学大纲)
文档格式:DOC 文档大小:87KB 文档页数:7
课程简介:本课介绍了科学研究和科学试验基本知识、田间试验的设计原理和方 法、田间试验的实施原则和方法、试验资料的整理、概率和正态分布等、统计推断的原理 和方法、次数资料的统计分析、方差分析的原理和方法、单因素试验的统计分析、多因素 试验的统计分析、直线相关和回归分析、多元线性回归与相关分析等内容。本课另称“试 验统计方法”“试验与统计”“生物统计”等
武汉大学:《摄影测量原理》课程电子教案(PPT课件,摄影测量学)07 数字地面模型的建立与应用 7.2 数字地面模型的数据内插方法与数据管理
文档格式:PPTX 文档大小:0.99MB 文档页数:37
1. 移动曲面内插方法 2. 多面函数内插方法 3. 有限元内插方法 4. 数字高程模型的精度及存储管理
西南财经大学:《财务会计》 第十章 财务报告
文档格式:PPT 文档大小:167.5KB 文档页数:59
本章教学目的和对学生的要求 本章主要讲述财务报告的种类、结构、编制依据和编制方法。通过本章的授课,要求同学们: 1.了解财务报告的定义、种类和编制要求 2.熟练掌握资产负债表的编制方法 3.熟练掌握利润表的编制方法 4.熟练掌握现金流量表的编制方法 5.掌握财务报告附注中应披露的相关内容
清华大学:《计量经济学》课程PPT教学课件(经济计量学 Econometrics)第六章 联立方程计量经济模型理论方法 6.5-6.6 联立方程模型的单方程估计方法 Single-Equation Estimation Methods
文档格式:PPT 文档大小:384.5KB 文档页数:53
一、狭义的工具变量法(IV) 二、间接最小二乘法(ILS) 三、二阶段最小二乘法(2SLS) 四、三种方法的等价性证明 五、简单宏观经济模型实例演示 六、主分量法的应用 七、其它有限信息估计方法简介 八、k级估计式
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