北京工业大学：《概率论与数理统计 Probability and Statistics》课程电子教案（PPT教学课件）第十二讲 第三章 随机向量 第7节 随机变量函数的分布

遗传的细胞学基础 孟德尔定律 真菌的遗传分析 性别决定与伴性遗传 数量性状的遗传 细胞质遗传

在随机试验中,人们除对某些特定事件发生的概率感兴趣外,往往还关心某个与随机试验的结果相联系的变量.由于这一变量的取值依赖于随机试验结果,因而被称为随机变量.与普通的变量不同,对于随机变量,人们无法事先预知其确切取值,但可以研究其取值的统计规律性.本章将介绍两类随机变量及描述随机变量统计规律性的分布

提出了一种基于小波矩不变量和保局投影(LPP)的特征提取方法,并应用于中厚板表面缺陷自动识别.首先对图像做三级小波变分解,将中厚板表面图像的细节分解到各个尺度的各个分量中并利用小波阈值收缩法降噪;然后对各分量的傅里叶幅值谱提取Hu不变矩作为原始特征向量,并利用LPP将该特征向量的维数从77维降到8维;最后利用AdaBoost分类器对样本进行分类识别.实验结果表明,本文提出的特征提取方法适用于中厚板表面缺陷分类,识别率达到91.60%

构造了FePt:Au有序纳米颗粒膜的微结构模型,利用微磁学模拟的方法研究了一系列不同Au含量的FePt:Au颗粒膜的磁学性质.对比实验数据,分析反磁化过程可知:当反映Au含量的交换作用比例系数β>0.4时,FePt:Au颗粒膜的矫顽力随β减小而增大,但增幅较小,磁化反转为一致反转;当β<0.3时,随β的减小矫顽力迅速增大,磁化反转一致性降低.分析指出,当FePt磁性颗粒之间间距约为3~4nm时,颗粒间的交换相互作用可以近似为零,磁化反转为非一致反转

一、总体与样本 二、统计量与样本矩 三、经验分布函数与直方图

一、目的要求 1. 掌握变量的类型； 2.通过电脑实验了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律； 3.掌握平均数指标和变异指标的含义、计算方法和适用条件； 4. 熟悉制作常用统计图表的基本方法、要求和规则

4.1 常数的概念及分类 4.2 认识常量 4.3 如何使用常量 4.4 认识“易语言”资源表 4.5 图片与图标组资源的使用 4.6 声音资源的使用 4.7 字节集的概念 4.8 其他资源的调用 4.9 课后练习

通过热力学计算研究了某厂HRB400钢中氮的溶解热力学及V、Nb合金含量对N溶解度的影响，研究结果表明：添加钒铌可有效提高氮的溶解度，但随着其含量的增加氮溶解度并不是单调递增的；以目前成品钢合金含量（质量分数）水平（V0.02%、Nb0.03%），添加铌比钒对提高氮的溶解度更有效

一、目的要求 1. 掌握变量的类型； 2.通过电脑实验了解定量资料的频数分布表的编制方法和分布规律； 3.掌握平均数指标和变异指标的含义、计算方法和适用条件； 4. 熟悉制作常用统计图表的基本方法、要求和规则