插值多项式的存在惟一性:满足插值条件

检索语言时检索文献所使用的语言。信息的存储 和检索是两个紧密联系的过程,通常在存储和检索 过程中要涉及到文献著者、文献标引者、信息检索 者和信息用户四个方面的人。这些人因其专业知识 、工作经历、地区语言习惯不同,所使用的语言也 各有不同。如不采取措施克服语言上的差异,就没 有共同语言,就会给信息检索造成极大困难。为了 使信息检索过程顺利进行,在信息的存储与检索联 系起来,把标引人员与检索人员联系起来以便取得 共同理解的语言,这就是信息检索语言

解线性方程组的两类方法 直接法: 经过有限次运算后可求得方程组精确解的 方法(不计舍入误差!) 迭代法：从解的某个近似值出发，通过构造一个 无穷序列去逼近精确解的方法

一、高斯消去法 首先将方程组Ax=b 化为上三角方程组， 此过程称为消去过程，再求解上三角方程 组，此过程称为回代过程

上述初值问题的精确解是:是指数衰减的,并趋于稳态解

1.设A∈R且有线性初等因子,其特征值为2n证明:存在A的左特征向量yy2y和右特征向量xx2xn,满足A=xy

一、函数逼近:用比较简单的函数代替复杂的函数 二、误差为最小，即距离为最小（不同的度量意义）

优点: 具有严格的规律性,便于记忆. 缺点: 不具有承袭性,即每当增加一个节点时,不仅要增加求和的项数,而且以前的各项也必须重新计算

一、牛顿法及其几何意义 二、 收敛性及其收敛速度 三、 计算实例及其程序演示

1、设f(x)=,在[-1,1上求f(x)的一次最佳一致逼近多项式。 2、设f(x)∈Ca,b]试证明:f(x)的零次最佳一致逼近多项式p(x)=(M+m),其中M,m分别为f(x)在[a,b]上的最大值和最小值