❖ 集中计算与分布计算 ❖ 客户机/服务器系统 ❖ 分布式数据库系统概述 ❖ 分布式数据存储 ❖ 分布式数据库的体系结构 ❖ 分布式查询处理 ❖ 分布式数据库中的并发控制和恢复技术

总结所考知识点分布: 一、线性结构: mp算法中next数组的值 线性表的归并 两个栈模拟队列

❖ HTML ❖网页的制作 •FrontPage的使用 •Dreamweaver的使用 ❖分布式库系统和客户服务体系 •数据库的开发和发布

第一章 统计和统计数据的收集 第二章 统计数据的整理和展示 第三章 数据的描述性分析 一、绝对数和相对数 二、集中趋势的测定 三、离散趋势的测定 四、数据的形态测定 第四章 概率基础——随机变量及其概率分布 第一节 随机变量的概念及数字特征 第二节 常见的离散型分布 一、两点分布 二、二项分布 第三节 常见的连续型分布 正态分布 x2分布 t分布 F分布 第四节 中心极限定理 第五章 区间估计和假设检验 第六章 相关与回归 多元线性回归 非线性回归模型 第八章 时间数列分析 时间数列的种类和编制方法 时间数列传统分析指标 长期趋势的测定 季节变动、循环变动和剩余变动的测定 时间数列的预测方法

第4章分布式数据库中的事务管理和恢复 1.分布式事务概述 2.分布式事务的执行和恢复 3.两阶段提交协议 4.分布式数据库中的数据更新 分布式事务增强数据库一致性

计算机网络连接形式 1、分布式广域网络连接广域网络 2、公共数据网络 3、总行中心

§3.1 总体分布的描述 §3.2 平均程度的描述 §3.3 分散程度的描述 §3.4 结构特征的描述

§11.1 数据的收集 §11.2 数字特征描述(估计) §11.3 分布状态描述——频数直方图 §11.4 排列图、因果分析图、趋势图

§5.1 总体与样本 §5.2 样本数据的整理与显示 §5.3 统计量及其分布 §5.4 三大抽样分布 §5.5 充分统计量

7.1 高速总线网 7.2 光纤分布式数据接口FDDI 7.3 交换局域网 7.4 帧中继