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《统计学》课程教学资源(PPT课件讲稿)统计学电子教案(共八章)

资源类别:文库,文档格式:PPT,文档页数:150,文件大小:8.94MB,团购合买
第一章 统计和统计数据的收集 第二章 统计数据的整理和展示 第三章 数据的描述性分析 一、绝对数和相对数 二、集中趋势的测定 三、离散趋势的测定 四、数据的形态测定 第四章 概率基础——随机变量及其概率分布 第一节 随机变量的概念及数字特征 第二节 常见的离散型分布 一、两点分布 二、二项分布 第三节 常见的连续型分布 正态分布 x2分布 t分布 F分布 第四节 中心极限定理 第五章 区间估计和假设检验 第六章 相关与回归 多元线性回归 非线性回归模型 第八章 时间数列分析 时间数列的种类和编制方法 时间数列传统分析指标 长期趋势的测定 季节变动、循环变动和剩余变动的测定 时间数列的预测方法
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统计学 第一章统计和统计数据的收集 ●第二章统计数据的整理和展示 第三章数据的描述性分析 第四章概率基础 第五章区间估计和假设检验 第六章相关与回归 第八章时间数列分析 结束

统 计 学 第一章 统计和统计数据的收集 第二章 统计数据的整理和展示 第三章 数据的描述性分析 第四章 概率基础 第五章 区间估计和假设检验 第六章 相关与回归 第八章 时间数列分析 结束

件么是统计? )统计包含三种涵义,两重关系 1.统计工作:对统计数据进行搜集、整理和分析的过 程 2.统计数据:统计工作所产生的成果,用以描述我们所 研究现象的属性和特征。如统计图表,统计分析报告 等 3.统计学:一门研究总体数量特征的方法论科学 大统计工作 统计资料广工作与工作成果关系实践与理 统计学 论关系x

一、什么是统计? (一)统计包含三种涵义,两重关系 1. 统计工作:对统计数据进行搜集、整理和分析的过 程 。 2. 统计数据:统计工作所产生的成果,用以描述我们所 研究现象的属性和特征 。如统计图表,统计分析报告 等。 3. 统计学:一门研究总体数量特征的方法论科学。 统计工作 统计资料 统 计 学 工作与工作成果关系 实践与理 论关系

x二)四个重要的术语 总体所研究的具有某些相同性质的全部单位或 事件的整体。 范围无限总体:含无限多个单位。 有限总体:含有限个单位。 样本:亦可称为抽样总体,是从总体中抽取部分单 位所组成的整体,用以分析总体。 参数:亦可称为总体指标,是综合测量的整个总体 的某个数量特征。 统计量:亦可称为样本指标,是根据样本数据计算 的综合测量值,可用以反映或估计、推断总体的某 个数量特征

(二)四个重要的术语 所研究的具有某些相同性质的全部单位或 事件的整体。 总体 范围 无限总体:含无限多个单位。 有限总体:含有限个单位。 样本: 亦可称为抽样总体,是从总体中抽取部分单 位所组成的整体,用以分析总体。 参数: 亦可称为总体指标,是综合测量的整个总体 的某个数量特征。 统计量:亦可称为样本指标,是根据样本数据计算 的综合测量值,可用以反映或估计、推断总体的某 个数量特征

X)统计学的内容 1.描述统计一关于搜集、展示一批数据,并反映这 批数据特征的各种方法,其目的是为 了正确地反映总体的数量特点。 2推断统计一根据样本统计量估计和推断总体参 数的技术和方法。 描述统计是推断统计的前提,推 断统计是描述统计的发展。 △4

(三)统计学的内容 1. 描述统计 关于搜集、展示一批数据,并反映这 批数据特征的各种方法,其目的是为 了正确地反映总体的数量特点。 2. 推断统计 根据样本统计量估计和推断总体参 数的技术和方法。 描述统计是推断统计的前提,推 断统计是描述统计的发展

数据 (一)为何需要数据? 统计学要研究各种随机变量,通过对这些随机变量的 观察所获取的数据包含了我们所需的信息,这些信息 能有助于我们在许多场合中做出更为正确的决策。 例如: 市场研究者需要对产品的特性进行评估,以区分不 同的产品。 药品制造厂商需要判别一种新药是否比现在正使用 着的药更有效

二、数据 (一) 为何需要数据 ? 统计学要研究各种随机变量,通过对这些随机变量的 观察所获取的数据包含了我们所需的信息,这些信息 能有助于我们在许多场合中做出更为正确的决策。 例如: •市场研究者需要对产品的特性进行评估,以区分不 同的产品。 •药品制造厂商需要判别一种新药是否比现在正使用 着的药更有效

审计天员想通过查看某家公司的财务报表,以确认 这家公司是否是依据了通行的会计准则做报表。 财务金融分析人员想判断在未来的五年中,哪些行 业中的哪些公司最具有成长性。 经济学家想估计我国国内生产总值今年的增长速度。 生产部门的经理按惯例要检查生产过程,以检验其 生产的产品质量是否符合公司的标准

•审计人员想通过查看某家公司的财务报表,以确认 这家公司是否是依据了通行的会计准则做报表。 •财务金融分析人员想判断在未来的五年中,哪些行 业中的哪些公司最具有成长性。 •经济学家想估计我国国内生产总值今年的增长速度。 •生产部门的经理按惯例要检查生产过程,以检验其 生产的产品质量是否符合公司的标准

二)数据分类的原则 互斥原则:每一个数据只能划归到某一类型中,而 不能既是这一类,又是那一类。 穷尽原则:所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中,没有一个数据无从归属。 (三)数据的类型 1.定性数据和定量数据 定性数据:用文字描述的。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据

(二)数据分类的原则 互斥原则:每一个数据只能划归到某一类型中,而 不能既是这一类,又是那一类 。 穷尽原则:所有被观察的数据都可被归属到适当的 类型中,没有一个数据无从归属。 (三)数据的类型 1. 定性数据和定量数据 定性数据:用文字描述的 。 如在本章的“统计引例”中消费者对永美所提供服 务的总体评价等都属于文字描述的定性数据

定量数据:用数字描述的。 如企业的净资产额、净利润额等 2.离散型数据和连续型数据 变量若我们所研究现象的属性和特征的具体表现 在不同时间、不同空间或不同单位之间可取 不同的数值,则可称这种数据为变量。 离散型变量:数据只能取整数。 类型如一家公司的职工人数。 连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。 如销售额、经济增长率等

定量数据:用数字描述的。 如企业的净资产额、净利润额等。 2. 离散型数据和连续型数据 变量 若我们所研究现象的属性和特征的具体表现 在不同时间、不同空间或不同单位之间可取 不同的数值,则可称这种数据为变量。 类型 离散型变量:数据只能取整数。 如一家公司的职工人数。 连续型变量的数据可以取介于两个数 值之间的任意数值。 如销售额、经济增长率等

3数据的四个等级 类数据也称定名数据,这种数据只对事物的某 种属性和类别进行具体的定性描述 例如,对人口按性别划分为男性和女性 两类。 能够进行的唯一运算是计数,即计算每 个类型的频数或频率(即比重)。 定序数据定序数据,也称序列数据,是对事物所具 有的属性顺序进行描述。 例如,对企业按经营管理的水平和取得 的效益划分为一级企业、二级企业等

3. 数据的四个等级 定类数据 例如,对人口按性别划分为男性和女性 两类。 也称定名数据,这种数据只对事物的某 种属性和类别进行具体的定性描述。 能够进行的唯一运算是计数,即计算每一 个类型的频数或频率(即比重)。 定序数据 例如,对企业按经营管理的水平和取得 的效益划分为一级企业、二级企业等。 定序数据,也称序列数据,是对事物所具 有的属性顺序进行描述

定距数据也称间距数据,是比定序数据的描述功能 更好一些的定量数据。 如10℃、20℃等。它不仅有明确的高低 之分,而且可以计算差距,如20℃比 10℃高10℃,比5℃高15℃等。 定距测定的量可以进行加或减的运算,但 却不能进行乘或除的运算。 定比数据也称比率数据,是比定距数据更高级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算,而 且还可以作乘除运算。 如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等

定距数据 如10℃、20℃等。它不仅有明确的高低 之分,而且可以计算差距,如20℃比 10℃高10℃,比5℃高15℃等。 也称间距数据,是比定序数据的描述功能 更好一些的定量数据。 定距测定的量可以进行加或减的运算,但 却不能进行乘或除的运算。 定比数据 如产量、产值、固定资产投资额、居民 货币收入和支出、银行存款余额等。 也称比率数据,是比定距数据更高一级的 定量数据。它不仅可以进行加减运算,而 且还可以作乘除运算

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