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第1章 绪论 2 第2章 机器学习概述 22 第3章 线性模型 53 第4章 前馈神经网络 78 第5章 卷积神经网络 105 第6章 循环神经网络 129 第7章 网络优化与正则化 153 第8章 注意力机制与外部记忆 192 第9章 无监督学习 213 第10章 模型独立的学习方式 228 第11章 概率图模型 253 第12章 深度信念网络 288 第13章 深度生成模型 308 第14章 深度强化学习 329 第15章 序列生成模型 355
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【机器感知与模式识别】三元组深度哈希学习的司法案例相似匹配方法
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深度度量学习综述(北京大学:刘冰、李瑞麟、封举富)
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《工程科学学报》:文本生成领域的深度强化学习研究进展(北京科技大学)
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2.1 机器学习与深度学习 2.2 模型压缩与加速
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【机器学习】深度强化学习中状态注意力机制的研究
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【机器学习】基于深度强化学习的室内视觉局部路径规划
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【机器学习】基于深度学习的椎间孔狭窄自动多分级研究
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【机器学习】一种改进的深度学习的道路交通标识识别算法
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《运动解剖学》课程文献资料(脑科学)学习科学视域下学生深度学习的激发与促进_袁萌
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