 谈谈操作系统安全  使用SELinux提升内核安全性 ◼ SELinux的工作原理、配置文件、安全策略 ◼ 管理SELinux ◼ 案例：使用SELinux为业务提供安全保障  使用Firewalld提升系统安全性 ◼ 防火墙的工作原理、应用场景 ◼ 管理Firewalld ◼ 案例：使用Firewalld为业务提供安全防护  使用Nmap实现系统安全检测 ◼ 安全审计与信息安全测评 ◼ 使用Nmap进行系统安全检测 ◼ 案例：对网站服务器与网站业务进行安全评估

• 安全威胁与信息安全的目标 • 概念与密码应用 • 密码学历史 • 内容和方法 • 密码学课程要求

一、初步掌握电脑的日常维护方法 二、了解其他办公设备的日常维护手段 三、了解办公信息安全的初步知识

4.1 授权和访问控制策略的概念 • 基本概念，授权管理，不足之处 • 完善自主访问控制机制 4.2 自主访问控制 4.3 强制访问控制 • 基本概念，授权管理，不足之处 4.4 基于角色的访问控制 • 基本概念，授权管理，RBAC的优势 4.5 基于属性的访问控制 • ABAC模型，ABE基本概念 • PMI基础，PKI和PMI的关系 • PMI授权管理模式、体系及模型 • PMI基础设施的结构和应用模型 4.6 PMI技术

除了因微软系统本身漏洞产生的安全性 问题外，对微软系统的安全机制了解不 深，不会合理选用各种安全设置，产生 了本不应有的“人为”漏洞，也是微软 系统产生严重漏洞的重要原因。如果能 够合理配置NT/2000的服务器的各项安全 设置，其安全性能够接近甚至达到C2安 全级的要求，反之将会使你的系统漏洞 百出

重点：人机工程学概论、人体测量与数据应用、人体的感知与反应特性、人机的信息界面设计、工作台椅与工具设计、人与环境的界面设计； 难点：人体测量与数据应用、人机的信息界面设计、工作台椅与工具设计； 绪论、第一章 人机工程学概论 第二章 人体测量与数据应用 第七章 作业姿势与动作设计 第三章 人体的感知与反应特性 第四章 人的心理与行为特征 第五章 人机的信息界面设计 第六章 工作台椅与工具设计 第九章 人与环境的界面设计 第十章 事故分析与安全设计

一、计算机产生与发展 二、微型计算机系统组成 三、数字化信息编码与数据表示 四、多媒体技术应用基础 五、计算机数据安全

1学科基础课平台必修课 《高等数学》 《线性代数》 《复变函数与积分变换》 《概率论与数理统计》 《大学物理》 《大学物理实验》 《画法几何与工程制图》 《金工实训》 《电工电子实训》 《电路原理》 《模拟电子技术》 《人体解剖学》 2学科基础课平台选修课 《生物医学工程专业导论》 《生物医学工程专业认识实习》课程 《有机化学》 《临床医学导论》理论 《文献检索》 《生理学》 《生命科学通论》 《电磁场理论》 《微机原理及接口技术》 《信号与系统》 《数字信号处理》 《生医信号仿真基础（MATLAB）》 《生物医学工程概论》 《生物力学基础》 《生物医学光学导论》 《生医电子 CAD 与仿真实习》 《核物理导论》 3专业课平台必修课 《生物医学传感器原理》 《生物医学传感器原理》 《生物医学信号处理》 《生物医学信号处理》 《医学图像处理》 《医学电子仪器原理》 《放射物理学》 《生医生产实习》 毕业设计（论文） 4专业课平台选修课 《生物医学传感器原理实验》 《生物医学工程》 《生医毕业实习》 《放射生物学》 《核医学仪器与方法》 《核医学仪器与方法实验》 《单片机原理及应用》 《生物医学工程专业英语》 《加速器原理》 《加速器原理》 《医学影像诊断学》 《DSP 技术及应用》 《DSP 技术及应用》 《CCD 传感器技术》 《EDA 技术及应用》 《医用放射源辐射安全与防护》 《医用放射源辐射安全与防护》 《蒙特卡罗方法》 《ARM 技术基础》 《ARM 技术基础》 《虚拟仪器技术及应用 B》 《核医学 B》 《辐射防护基础》 《电子技术综合设计实验》 《生物医学信号处理实验》 《嵌入式系统的软件设计》 《医学影像设备学》 《医学仪器综合设计》 《放射物理学综合设计》 《电子技术课程设计》 《单片机原理及应用》 《生物医用材料导论》 《生物医学的法律与伦理》 《医学装备管理学》

随着我国隧道工程建设的快速发展,由隧道病害引发的隧道质量和安全问题越发常见.通过地质雷达探测隧道病害对于减少隧道质量和安全问题具有十分重要的意义,为了提高病害探测的效率及可靠性,基于雷达反射波信号多维度分析,提出一种隧道病害智能辨识的新方法.根据反射波信号时域、频域及时频域分析结果提取病害信号辨识的6个典型特征,利用支持向量机算法对典型特征的训练构建病害信号的二分类模型,实现了病害水平分布范围的自动辨识;再依据病害信号的第一本征模态函数分量振幅包络计算病害深度分布范围,最终实现隧道病害的智能辨识.结合某隧道回填层雷达实测数据对智能辨识算法的性能进行评价,与人工辨识结果的对比表明,该智能算法对于病害的辨识能力较强,病害的识别率高达100%,但辨识结果中同时存在少量误判,准确率达78.6%,满足工程应用的需求.该算法可用于隧道工程各类地质雷达探测数据中病害的智能辨识,而对于其他领域的地质雷达探测数据,本文研究成果亦可为不同类型探测目标智能辨识算法的设计提供可行思路

通过本章学习,读者应该掌握以下内容 一、对称加密机制及典型算法 二、非对称加密机制及算法 三、数字签名的原理 四、数据完整性验证的原理及典型算法 五、PGP的使用