一、分治策略 二、分治法示例 二分检索 求两个非降序列合并后的中位数 统计逆序对 三、降低递归算法复杂性的途径  代数变换减少子问题个数  预处理减少递归的操作 四、分治法的时间代价分析 五、各类算法比较

介绍了对角递归神经网络,针对BP算法收敛慢的缺点,将递推预报误差学习算法应用到神经网络权值和域值的训练.通过对非线性系统辨识的仿真及在磷化温控系统建模中的应用,验证了这种建模方法的有效性

重载函数 自己编写函数 函数模版 函数的使用 变量的作用域 数组作为参数 变量的存储类别 带默认值的函数 递归函数 内联函数 基于递归的算法

基本术语 二叉树的类型定义 二叉树的重要特性 二叉树遍历(Binary Tree Traversal) 森林与二叉树的转换 二叉树的类定义 二叉树前序遍历非递归算法 二叉树中序遍历非递归算法 应用二叉树遍历的事例 线索二叉树 寻找当前结点在中序下的后继 哈夫曼树(Huffman Tree)与哈夫曼编码 构造哈夫曼树(以二叉树为例)

以缩小连铸二冷区板坯表面实际温度和目标温度的差异为目标,建立了板坯连铸二次冷却智能控制模型.该模型采用支持向量机(SVM)实现板坯表面目标温度的动态设定,采用对角递归神经网络(DRNN)实现板坯表面温度的预测,采用T-S模糊递归神经网络实现二次冷却水动态调整与分配.通过对某钢厂板坯连铸过程进行仿真计算和现场试验,结果表明:该模型将二次冷却水水量控制问题与板坯在冷却过程中的温度状态相结合,实现了连铸二次冷却动态优化控制,有利于提高板坯的质量

南京大学：《信息与计算科学导论》课程教学资源（课件讲稿）递归算法与递归方程 Recursive Algorithm and Recurrence Relations

 用结构化程序设计的思想解决问题  将多个函数组织起来，将多个源程序文件组织起来  理解程序设计规范及其重要性  函数嵌套求解复杂的问题  理解和使用函数递归  类型定义与宏定义  编译预处理

教学目标： 函数的概念、定义、调用和返回 带自定义函数的程序设计 递推算法 递归思想及算法实现 函数的参数传递方式 6.1 函数概论 6.2 递推 6.3 递归及其实现 6.4 指针与函数

❖ 函数 ❖ 自己编写函数 ❖ 函数的使用 ❖ 数组作为参数 ❖ 带默认值的函数 ❖ 内联函数 ❖ 重载函数 ❖ 函数模版 ❖ 变量的作用域 ❖ 变量的存储类别 ❖ 递归函数 ❖ 基于递归的算法

 用结构化程序设计的思想解决问题  将多个函数组织起来，将多个源程序文件组织起来  理解程序设计规范及其重要性  函数嵌套求解复杂的问题  理解和使用函数递归  类型定义与宏定义  编译预处理