采用反向传播网络作为推理机,构造了高炉异常炉况判断专家系统,该系统具有良好的自学习功能和联想记忆功能.系统采用离线学习方式,在线运行时,可将高炉操作实绩存入知识库,作为进一步学习的样本,从而提高了系统精度和联想能力

全连接的玻尔兹曼机模型可全面描述稀疏系数间统计依赖关系,但时间复杂度较高.为了提高基于玻尔兹曼机的贝叶斯匹配追踪算法(BM-BMP)的重构速度和质量,本文提出一种改进算法.第一,将BM-BMP算法的最大后验概率(MAP)估计评估值分解为上一次迭代的评估值与增量,使得每次迭代仅需计算增量,极大缩短了计算耗时.第二,利用显著最大后验概率估计值平均的方式,有效近似最小均方误差(MMSE)估计,获得了更小的重构误差.实验结果表明,本文算法比BM-BMP算法的运行时间平均缩短了73.66%,峰值信噪比(PSNR)值平均提高了0.57 dB

在铁钢界面现有模式下的铁水运输过程中，由于铁水包运行周期及保温效果不够理想，导致在高炉接铁时铁包耐材温度低，热状态差，使得铁水在铁水包内的热量损失较大.减小铁水温降能有效防止铁水包结壳结瘤，降低离线烘烤频率，间接提高铁水包周转率；同时在转炉冶炼过程中，低温铁水将严重影响废钢的加入量和吹氧等操作.由此可见，铁水温度控制是钢铁企业节能降耗和高效有序生产的关键因素之一.为了减小铁水温降，本文建立了多种不同保温措施情况下的铁水包传热模型，通过fluent软件对各模型在不同空包时间情况下的温度场进行数值计算，分析不同保温措施及空包时间下热状态对铁水温降的影响规律.分析结果表明：无保温措施的情况下空包时间由5 h缩短至3 h能降低下一周期铁水温降2.2 K·h-1；空包阶段最合理的保温措施为增设6 mm左右绝热层并加包盖，能提高工作层平均温度约155 K，在空包3~5 h内能减小铁水温降3.4~3.7 K·h-1.该结论为铁水包空包阶段采取合理保温措施及不同保温情况下空包运行时间控制提供了理论指导

一、增压系统的维护管理 1增压器的日常管理 （1）运行中注意参数的测量、记录和调整 （2）运行时注意运转是否平稳和有无异常声响。听到钝重的嗡嗡声说明增压器失去动平衡 （3）特别注意轴承的润滑

7—1、根据图 7-1-7 画出 i1、i2、i3分别达到最大值时刻的旋转磁场。 提示：根据图 7-1-7 画出。7—2、有一台四极三相异步电动 机，电源频率为 50Hz，带负载运行时的转差率为 0.03,求同步转速和 实际转速

一、NET战略 二、NET Framework 三、公共语言运行时（CLR） 四、NET Framework基类

第一节 三相异步电动机运行时的电磁过程 第二节 三相异步电动机的等效电路及相量图 第三节 三相异步电动机的功率和转矩 第四节 三相异步电动机的工作特性及其测取方法

1.内部过电压幅值与电网的额定电压成正比，一般不会超过系统正常运行时相对地（单相）额定电压的3~4倍，因此对电气设备或线路的绝缘威胁不是很大。 2.雷电过电压它是大气中带电云块之间或带电云层与地面之间所发生的一种强烈的自然放电现象

常见的出错、警告提示信息(包括编译、连接和运行时的错误提示信息)有: mbiguous operators need parentheses 不明确的运算,需要用括号括起

7—1、根据图 7-1-7 画出 i1、i2、i3分别达到最大值时刻的旋转磁场。 提示：根据图 7-1-7 画出。7—2、有一台四极三相异步电动机，电源频率为 50Hz，带负载运行时的转差率为 0.03,求同步转速和实际转速