目的：制作一支如图 62.1 所示的毛笔。 要点：主要是利用各种叠层方式得到我们想 要的效果。本例主要应用 Gradient Tool、Sponge 滤镜、Add Noise 滤镜、 Motion Blur 滤镜等工具来完成

目的：制作如图 67.1 所示的网页。 要点：本例中先完成背景的制作和对图像进 行优化。主要应用 Gradient Tool、 Motion Blur 滤镜、Shear 滤镜、Slice Tool 等工具来制作完成

目的：制作一个如图 79.1 所示的相框。 要点：当你有一张精美的照片时，你当然还 希望有一个好的相框来装饰。本例主 要应用 Add Noise、Motion Blur、 Gaussian Blur、Emboss、Texturize 等 滤镜来工具来完成

目的：制作如图 89.1 所示的竹编效果。 要点：只需要在木纹的基础上用提亮工具稍 稍修改了一下，就得到了完全不同的 另一种效果。本例主要应用 Add Noise 滤镜、Motion Blur 滤镜和 Dodge Tool 等工具来制作完成

参照系 frame of reference 质点 material point, particle 位置矢量 position vector 单位矢量 unit vector 位移 displacement 抛体运动 projectile motion

一、质心的运动 (Motion of mass centre) 二、绕质心轴的转动 三、刚体的动能 四、刚体的势能

一 掌握牛顿定律的基本内容及其适用条件． 二 熟练掌握用隔离体法分析物体的受力情况，能用微积分方法求解变力作用下的简单质点动力学问题． 三 理解惯性系与非惯性系的概念，了解惯性力的概念．

Sec. 5-1 Force Laws Sec. 5-2 Tension and normal forces Sec. 5-3 Friction forces Sec. 5-4 The dynamics of uniform circular motion Sec. 5-5 Time-dependent force Sec. 5-6 Noninertial frames and pseudoforces Sec. 5-7 Limitations of Newton’s law

7-5 Conservation of momentum in a system of particles 7-4 Center of mass of solid objects 7-3 Many-particle system 7-2 Two-particle system 7-1 The motion of a complex object

针对传统算法在抗光照变化影响、大位移光流和异质点滤除等方面的不足,从人类视觉认知机理出发,提出了一种基于机器学习和生物模型的运动自适应V1-MT (motion-adaptive V1-MT,MAV1MT)序列图像光流估计算法.首先,引入基于ROF模型的结构纹理分解(structure-texture decomposition,STD)技术,有效解决了光照和色彩变化的影响.其次,利用多V1细胞加权组合及非线性正则化模拟MT细胞模型,并结合岭回归训练学习得到运动自适应的权重,解决对目标的运动速度感知问题.最后,引入由粗到精的增强方法和图像金字塔局部运动估计采样,将V1-MT运动估计模型应用于实际大位移视频序列.理论分析和实验结果表明,新方法能更加拟合人眼视觉信息处理特性,对视频序列具有普适、有效、鲁棒的运动感知性能