第二节 浓度与扩散 第三节 Fick第一扩散定律 第四节 氧气在水膜内的扩散和反应 第五节 多空丸模型 第六节 活塞流反应器 第七节 连续搅拌反应器（CSTR） 第八节 阶式CSTR 第九节 停留时间函数 第十节 实验方法 第十节 阶式CSTR 第十一节E(t)函数的组合 第十二节液龄分布函数的统计参数 第十三节E(t)、混合与反应动力学 第十四节无量纲化 第十五节分散模型 第十六节反应器的设计 第十七节各种反应器的比较

掌握和理解量子力学的基本概念,新的数学方法(微积分、微分方程、线性代数、数理方程、复变等等)和能解决一些简单的量子力学问题。 第一章:定性了解经典困难的实例:微观粒子的波-粒的二重性; 第二章,第三章:要全面掌握:波函数与波动方程,一维定态问题,波函数的统计诠释,态叠加原理,薛定谔方程和定态;知t=0的波函数,给出t时刻的波函数,几率流密度矢,反射系数,透射系数,完全透射

·第一节显著性检验的基本原理 ·第二节样本均数与总体均数的差异显著性检验 ·第三节两样本平均数的差异显著性检 ·第四节显著性检验中应注意的问题 ·第五节总体均数的区间估计

在第五章里介绍了一个或两个样本平均数的假设测验方法,即t测验或u测验的方法 但在农业科学试验中,更多见的是研究多个样本(处理)之间的差异。当对多个平均数作 差异显著性测验时,如果采用t测验或u测验的方法分别作出测验存在着以下三个缺陷。首 先,对于一个多样本资料采用两两平均数间分别作差异显著性测验非常麻烦,会使统计工 作量加大

Lecture 5 a distribution is a collection of scores order from lowest to highest value on the horizontal (X)axis, and in terms of T-Test frequency on the vertical (Y) axis. A ormal distribution sometimes referred to as a bell curve has a distribution that forms the shape of a bell. All you need to know to plot the normal distribution is the mean and standard deviation of the data This lecture covers

在物理学中,很多确定性现象遵从如下演变原 则:由时刻t系统或过程所处的状态,可以决 定系统或过程在时刻t>t所处的状态,而无需 借助于t以前系统或过程所处状态的历史资 料.如微分方程初值问题所描绘的物理过程. 将这样的原则延伸到随机现象,引入马尔可夫 性或无后效性:过程(或系统)在时刻t所处的 状态为已知条件下,过程在时刻tt所处状态 的条件分布与过程在时刻t之前的状态无关. 即已经知道过程\现在\的条件下,其\将来\ 不依赖于\过去\

第一节均数的抽样误差 第二节t分布与可信区间 第三节t检验 第四节假设检验的步骤及其有关概念

1、t Distribution 2、单个样本平均数的假设测验 3、两个样本平均数相比较的假设测验

第一节均数的抽样误差与标准误 第二节t分布 第三节总体均数的估计 第三节 总体均数的估计 第四节 t 检验和u检验 第五节 两均数的等效检验 第六节 假设检验的基本步骤 及注意事项 第七节 正态性检验 和两样本方差齐性检验

一、教学目的要求 1.了解假设检验的原理和基本概念:原假设、备择假设、显著性水平(检验水平)、参数假设检验。 2掌握U、t检验法。 3重点掌握U、t检验法的步骤