 机器学习是数据分析与挖掘的一种手段  机器学习是什么？  利用经验改善系统自身的性能  关于T和P，程序对E进行学习  Looking for a function  机器学习发展史  人工智能三阶段：推理期、知识期、学习期  深度学习∈机器学习∈人工智能  机器学习基本术语  回归、分类；模型、学习器；样本、样例……  模型选择：奥卡姆剃刀？NFL？

第一节 嵌入式硬件系统基本组成 第二节 嵌入式微处理器 嵌入式微处理器的发展 嵌入式微处理器的分类 嵌入式微处理器的特点 主流的嵌入式微处理器(ARM, MIPS, SH, PowerPC, x86) 第三节 嵌入式系统总线 概述 AMBA总线 PCI总线 CPCI总线 串行总线 第四节 嵌入式存储系统 概述 电子盘—— NandFlash DOC DOM CompactFlash SmartMedia MemoryStick MMC SD

课程目标： • 掌握系统定量分析的基本方法和技术 • 深入理解提高CPU性能的基本方法 • 深入理解存储系统的基本原理和优化方法 • 理解数据级并行、线程级并行的基本原理和方法 • 1.1 引言 –计算机的分类 –计算机体系结构的定义 –现代计算机系统发展趋势 • 1.2 定量分析基础

1.1 计算电磁学的产生背景 1.2 电磁场问题求解方法分类 1.3 计算电磁学中的三种重要方法 1.4 电磁场工程专家系统

1.1 计算机系统结构的概念 1.2 计算机系统结构的发展 1.3 并行性与并行计算机 1.5 计算机系统设计的量化原则 1.4 计算机系统的分类 1.6 计算机系统的性能评测

第一部分 网络概述 计算机网络的拓扑构型 计算机网络的组成与结构 计算机网络的定义与分类 计算网络的形成与发展 典型的计算机网络 第二部分 协议 网络参考模型OSI 网络互联设备 局域网技术 广域网协议 与Internet提供的主要服务 TCP/IP

了解计算机技术的发展简史、管理信息系统的软件基础； 了解数据处理技术，掌握起发展过程； 掌握数据库与数据库系统的概念，了解结构化查询语言——SQL； 掌握数据通信与计算机网络的概念、分类与局域网技术； 第一节 信息技术概述 第二节 数据处理 第三节 数据库技术 第四节 数据通信与计算机网络

1.1 测试· 信息·信号 1.2 信号的分类和信号分析的内容 1.3 测试系统的组成 1.4 测试技术的应用 1.5 测试技术的发展概况 1.6 测量技术基础知识

4.1 存储器的分类与技术指标 4.2存储器接口设计步骤与方法 4.3 静态存储器的接口设计 4.4 动态存储器的接口设计 4.5 16位和32位机中的存储器接口

– 多态类型系统的语法，包括直谓式的，非直谓式的和type: type版本 – 直谓式多态λ演算，包括和其它两个系统之间的联系，它的等式证明系统和归约、多态声明 – 非直谓式多态λ演算的纵览 – 数据抽象和存在类型 – 类型表达式的分类