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矿床的体视化仿真技术与实现
文档格式:PDF 文档大小:574.74KB 文档页数:5
为解决矿床仿真构模中对矿床几何信息描述和属性信息描述中存在的模型分离问题,采用体视化技术,建立了体矿床模型.通过分析矿床体视化仿真中的数据流程,建立了表现矿体空间分布、矿体中重点区域、矿体剖切分层的三类体模型,并实现了直接基于体模型的矿石储量、金属量的计算工作.经实例分析表明,利用体矿床建模技术,不仅能够进行矿床属性的定性分析,而且便于进行定量计算,为完善矿床建模技术提供了一条途径
四川农业大学:《生物化学》课程教学资源(PPT课件讲稿)考研辅导PPT_生化实验技术专题
文档格式:PPT 文档大小:6.39MB 文档页数:36
主要内容和要求:以蛋白质分离纯化为例 介绍生物大分子分离纯化的一般步骤和注意事 项;介绍层析技术、电泳技术、离心技术的原 理及其应用;总结蛋白质、核酸、酶、氨基酸 测定的主要方法
近距离高瓦斯煤层群倾斜高抽技术的应用研究
文档格式:PDF 文档大小:492.09KB 文档页数:4
分析了沙曲矿14201工作面的瓦斯涌出特点,对倾斜高抽巷治理瓦斯的工艺技术参数进行了优化,观测了高抽巷治理瓦斯的效果.研究表明,在沙曲矿三软条件下近距离高瓦斯煤层群实施倾斜高抽技术治理瓦斯效果明显,能够抽放出大量的高浓度瓦斯,为工作面的安全生产提供了技术保障.
《光纤通信》课程教学资源(教材PDF电子书)第3章 DWDM 技术(含练习题及答案)
文档格式:PDF 文档大小:487.54KB 文档页数:28
光纤具有巨大的潜在带宽,为了充分利用这些带宽,可以在不同频段上安排不同的光信道,光的波分多路就是光的频分多路(FDM),习惯上称为波分多路复用(WDM)。WDM是在同一根光纤中同时传输多个不同波长光信号的技术。WDM 技术的出现使光传输系统容量成百倍地增长。 3.1 WDM 技术概述 3.2 DWDM 系统组成 3.3 波长分配与通道间隔 3.4 DWDM 系统的节点功能 3.5 IP Over DWDM 3.6 DWDM 光网络的组成结构 3.7 光传送网
重庆科技学院:《油气在线分析理论与方法》课程教学课件(PPT)第05章 半导体激光气体分析仪原理
文档格式:PPTX 文档大小:2.18MB 文档页数:77
半导体激光吸收光谱技术(DLAS,Diode Laser Absorption Spectroscopy)最早于20世纪70年代提出。随着半导体激光技术在20世纪80年代的迅速发展,DLAS技术开始应用于大气研究、环境监测、医疗诊断和航空航天等领域。 一、半导体激光器和光电探测器 二、激光气体分析仪的工作原理 三、技术优势与发展方向 四、典型产品及其应用 五、调校、维护和检修
华中农业大学:《农药分析》课程教学资源(PPT课件讲稿)目录(主讲:马敬中)
文档格式:PPT 文档大小:21KB 文档页数:2
目录 一、农药分析取样与分离 二、农药的分离与纯化方法 三、商品农药的一般分析方法 四、气相色谱技术 五、薄层分析、酶抑制技术和荧光技术 六、免疫学检测方法 七、超临界流体萃取技术 八、手性拆分与毛细管电泳
国防科学技术大学:《数字图像处理与分析基础 Digital Image Processing and Analysis Theory》课程教学资源(PPT课件讲稿)第七章 图像编码技术 7.4-7.5
文档格式:PPT 文档大小:474KB 文档页数:68
7.4 无误差编码技术 Lossless Compression Techniques 7.5 有误差编码技术——映射器
宜宾职业技术学院:《茶叶加工技术》课程教学资源(试卷习题)试题三
文档格式:DOC 文档大小:34KB 文档页数:2
一、填空:(每空1分,共10分) 1、我国制茶史至少有( )多年的历史。我国制茶技术发展史通常可分为 ( )、( )和( )三个时期。 2、我国发明制茶技术后,相继向国外传播,()世纪传入日本,()世纪传入 斯里兰卡、印度和印度尼西亚等国
农学、园艺、植保、资环专业:《药用植物栽培学》课程教学大纲
文档格式:DOC 文档大小:53.5KB 文档页数:8
课程简介本课程介绍药用植物的分类及分布情况,重点讲述药用植物栽培的基本理论(包括生长 发育规律、播种育苗、田间管理、产品分级和加工等技术原理)和几种具有北方特色、珍 贵的、栽培技术具有代表性或有特殊特点的根茎类、全草类、花类、果实种子类药用植物 栽培技术。本课程以基础理论知识为基础,突岀栽培技术,加强理论和实践环节的联系是 学习本课程的关键所在
南京大学:《大数据关键技术与应用创新》课程教学资源(PPT课件讲稿,中篇:教育大数据应用创新)第八章 教育大数据技术分析与应用创新
文档格式:PPTX 文档大小:880.36KB 文档页数:35
8.1 教育大数据应用创新的社会背景 8.2 支撑教育大数据应用创新的云端技术 8.3 教育大数据应用创新的赋能方向 8.4 教育大数据的技术应用的创新思维 8.5 实例:基于知识图谱的教育大数据隐性知识发现 8.6 本章小结
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