本章对目前常用的几种智能优化计算算法作简单介绍，以使读者对它们有个基本认识。内容包括神经网络、遗传算法、模拟退火算法和神经网络混合优化学习策略。 10.1 人工神经网络与神经网络优化算法 10.2 遗传算法 10.3 模拟退火算法（simulated annealing，SA） 10.4 神经网络权值的混合优化学习策略

地震是一种随机振动,有着难于 把握的复杂性和不确定性。要准确 把握预测建筑物能遭受地震的特性 及参数一时尚难做到

第一节 有限域计算 •群、环、域、 •模运算、有限域、多项式计算 •欧几里德算法、扩展欧几里德算法 第二节 素数相关问题 •素数、素因子分解 •费马定理、欧拉函数、欧拉定理、求逆元 •素性测试：WITNESS测试算法、Miller Rabin测试算法 第三节 本原元与指数方程 •本原元、快速指数算法 第四节 单向函数和单向陷门函数 • 单向函数、单向陷门函数 • 离散对数 第五节 有限域方程 • 中国剩余问题：ax mod n =b • 二次剩余问题、求解x 2 mod p=a 第六节 秘密分享技术 • 拉格朗日插值法

第一章 认识色彩 第二章 归纳写生及主观表现 第三章 向传统学习、向大师学习 第四章 色彩在平面、空间设计中的应用 第五章 色彩的创意表现

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在说明定义一个类时,可以使用 static关键字指定静态成员(函数和数据) 静态成员的特征是仅仅建立第一个对象的拷贝,并被该类的所有对象共享。它改变了 每个对象在建立时都必须自己拷贝的情况。 静态成员函数是被一个类中所有对象共享的成员函数,不属于某个特定对象

条形码技术和射频技术,作为物流信息系统中的数据自动采集单元技术,是实现物流信息自动采集与输入的重要技术。 本章首先介绍条形码概述、分类的基础,分析条码的结构和标准,并结合现代物流的特点,介绍条形码设计与设备的选择,最后介绍射频工技术,其目的是让读者掌握物流信息系统中数据自动采集技术的基本原理以及设计方法

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一、财产清查的意义 (一)财产清查的概念 1财产清查是通过对货币资金、财产物资往来款项等的盘点和核对查明其实有数和帐存数是否相符的一种会计核算方法。实际工作中由于存在如财产物资保管过程中的自然损耗、收发 计量的错误、管理失职造成的损失、贪污盗窃、营私舞弊、自然灾害造成的损失、未达帐项等帐实不符的原因,因此需要进行财产清查。 (二)财产清查的意义 1、保证会计核算资料的真实性